AI算法赋能数字安全｜第二届数字安全公开赛正式开赛

大赛组委会耗时两个月时间筹备数据集，将提出软件安全、工业互联网安全、数据安全等数字化场景中的新型风险问题，设置更丰富的数据算法赛题，促进安全数据开放共享以及产学研合作。

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“基于人工智能的漏洞数据分类”赛题

源于现有漏洞检测主要是人工审查的形式，耗时耗力且准确度不高，利用人工智能则可能更好地进行漏洞的批量识别分类及结构化处理，可用于自动防御等业务场景。

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源于大数据平台面临数据泄露、滥用或不可用等风险，基于大数据平台日志、安全设备日志和平台网络流量等多源异构数据进行分析，可有效实现攻击行为的发现或预测，并进行溯源，保护企业数据安全。

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源于传统威胁检测手段通过分析已知攻击特征进行规则匹配，无法检测未知漏洞或攻击手法，利用机器学习和深度学习技术对攻击报文进行识别和分类已经成为解决该问题的创新思路，有利于推动AI技术在威胁检测分析场景的研究与应用。