编译器大佬Chris Lattner全新编程语言「Mojo」：兼容Python核心功能，提速35000倍

这是「进击的Coder」的第 829 篇技术分享

编辑：蛋酱、陈萍

来源：机器之心报道

“

阅读本文大概需要 9 分钟。

”

对于全球各地开发者来说，Chris Lattner 这个名字绝对不陌生。

他曾是许多大型技术项目的领导者，包括 LLVM 编译器基础结构项目、Clang C 和 C++ 编译器、MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，以及为苹果生态系统提供支持的程序设计语言 Swift。此外，Chris Lattner 还为 Google Brain 和 TensorFlow 建立和管理了一系列与 AI 相关的编译器、运行时和编程语言团队。

十多年来，Chris Lattner 的职业履历算是相当丰富，变动也算频繁：

2011-2017 年，任苹果开发部高级总监、架构师
2017.1-2017.6，任特斯拉副总裁，负责自动驾驶
2017.8-2020.1，任谷歌 Google Brain 高级总监
2020.1，加入芯片创业公司 SiFive 负责平台工程

2022 年 1 月，Chris Lattner 正式宣布创业，和 Tim Davis 共同建立了「Modular AI」，希望自下而上重建全球 ML 基础设施。在这家新生的公司中，Chris Lattner 以 CEO 身份领导团队。

其实，Chris Lattner 每一次跳槽的选择都颇受关注。对于「Modular AI」，业界也是寄予厚望。

近日，Chris Lattner 的有了重要动态。这一次，他官宣的是全新的编程语言「Mojo」。

「Mojo 结合了 Python 的可用性与 C 的性能，释放了 AI 硬件无与伦比的可编程性和 AI 模型的可扩展性」—— 它与 Python 一样易于使用，但具有 C++ 和 Rust 的性能。此外，Mojo 提供了利用整个 Python 库生态系统的能力。

Mojo 的出世，在 AI 领域迅速引起了热议。Jeremy Howard 试用后，在一篇博客文章中表示，Mojo 可能是几十年来最大的编程进步。

「感觉编程被颠覆了。」在 Jeremy Howard 的记忆中，上次有这样的感觉，还是他首次上手 Visual Basic++ v1.0。而在 Mojo 中编写代码，让他重温了这种「神奇」的感觉。

为什么会有 Mojo？

关于「Mojo」这项工作的背景，Chris Lattner 和 Tim Davis 在博客中进行了详细的说明：

大一统的设想注定会失败吗？今天人工智能的现实世界的复杂性是否使得它不可能解决这个问题？

Chris Lattner 并不这么认为。他表示，软件行业会经历周期，我们以前也见过并解决过这样的问题：

如今，Mojo 的诞生也承担了这样一份希冀。

在这种情况下，Mojo 诞生了。

Mojo：比 Python 快 35000 倍的编程语言

在编程语言领域，Python 可以说是非常受欢迎了。如今，这个领域又迎来一位新的竞争者：Mojo。

Mojo 是一门新的编程语言，其将 Python 的易用性和 C 的性能结合起来，弥合了研究和生产之间的差距。使用 Mojo，用户可以编写比 C 语言更快的可移植代码，并与 Python 生态系统无缝互操作，其目标是成为 AI 研究和生产的理想选择。

我们先看一个示例。下图展示的是 Mojo 与 Python 无缝互操作：

Mojo 语言具有以下特点：

首先是可用性和可编程性，只用 Mojo 一种语言就能编写所有东西。例如可以编写 Python、大量低级 AI 硬件程序，而不需要 C++ 或 CUDA。

第二是性能，Mojo 解锁了 Python 性能。利用最先进的编译器和异构运行时，Mojo 能够充分利用硬件的全部功能，包括多核、向量单元和加速器单元。在任务不复杂的情况下实现与 C++ 和 CUDA 相当的性能。

并行化：Mojo 利用 MLIR，使 Mojo 开发人员能够利用向量、线程和 AI 硬件单元。

此外，根据测试，Mojo 比 Python 快 35000 倍。

Mojo 第三个特点是互操作性，可以访问整个 Python 生态系统，如可以访问 Numpy、Matplotlib 以及用户自定义代码：

第四个特点是可扩展性。使用预处理和后处理操作就能轻松扩展模型，或者用自定义操作替换其他操作。此外，Mojo 还可以利用核融合、图形重写、形状函数等。

模型的可扩展性，Mojo 可以升级模型中的现有操作。

Modular AI 表示，Mojo 仍在开发中，开发者现在可以在 Modular AI 基于 JupyterHub 的 Playground 中试用，用户只需通读教程便可编写自己的 Mojo 代码。

试用地址：https://docs.modular.com/mojo/get-started.html

参考链接：

https://www.modular.com/blog/the-future-of-ai-depends-on-modularity

https://www.modular.com/mojo

https://www.fast.ai/posts/2023-05-03-mojo-launch.html

End

崔庆才的新书《Python3网络爬虫开发实战（第二版）》已经正式上市了！书中详细介绍了零基础用 Python 开发爬虫的各方面知识，同时相比第一版新增了 JavaScript 逆向、Android 逆向、异步爬虫、深度学习、Kubernetes 相关内容，‍同时本书已经获得 Python 之父 Guido 的推荐，目前本书正在七折促销中！

内容介绍：

扫码购买

点个在看你最好看