安天长期基于流量侧数据跟踪分析网络攻击活动,识别和捕获恶意网络行为,研发相应的检测机制与方法,积累沉淀形成了安天自主创新的网络行为检测引擎。安天定期发布最近的网络行为检测能力升级通告,帮助客户洞察流量侧的网络安全威胁与近期恶意行为趋势,协助客户及时调整安全应对策略,赋能客户提升网络安全整体水平。
网络流量威胁趋势
GitLab路径遍历漏洞(CVE-2023-2825)
Apache RocketMQ 命令注入漏洞(CVE-2023-33246)
Linux Kernel ksmbd远程代码执行漏洞(CVE-2023-32254)
IBM InfoSphere Information Server RMI反序列化漏洞(CVE-2023-32336)
用友NC反序列化远程代码执行漏洞
BlackCat勒索软件利用恶意Windows内核驱动绕过安全软件
研究人员发现,BlackCat(又称ALPHV)勒索软件团伙在攻击中使用了经过签名的恶意Windows内核驱动,以绕过安全软件的检测。这个驱动是去年微软、Mandiant、Sophos和SentinelOne在勒索软件攻击中发现的恶意软件“POORTRY”的改进版本。POORTRY恶意软件是一个Windows内核驱动程序,使用属于Microsoft Windows硬件开发人员计划中合法帐户的被盗密钥进行签名。这个恶意驱动被UNC3944组织(又称0ktapus或Scattered Spider)用来终止Windows设备上运行的安全软件进程,以避免被发现。由于安全软件通常受到保护,不容易被终止或篡改,但Windows内核驱动在操作系统中具有最高的权限,可以用来终止几乎任何进程。
安天网络行为检测能力概述
安天网络行为检测引擎收录了近期流行的网络攻击行为特征。本期新增网络攻击行为特征涉及代码执行、任意文件读取等高风险,涉及未授权访问、认证绕过、目录穿越等中风险。
更新列表
本期安天网络行为检测引擎规则库部分更新列表如下:
安天探海网络检测实验室是安天科技集团旗下的网络安全研究团队,致力于发现网络流量中隐藏的各种网络安全威胁,从多维度分析网络安全威胁的原始流量数据形态,研究各种新型攻击的流量基因,提供包含漏洞利用、异常行为、应用识别、恶意代码活动等检测能力,为网络安全产品赋能,研判网络安全形势并给出专业解读。
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