【预告】 第六届中国数据安全治理高峰论坛主论坛及医疗分论坛议程公布

以“数安新征程，共探治理路”为主题的第六届中国数据安全治理高峰论坛将于2023年5月18日在北京召开。此次峰会由中国计算机学会计算机安全专业委员会、工业信息安全产业发展联盟、中国网络安全产业联盟数据安全工作委员会、中关村网络安全与信息化产业联盟、中国信息产业商会信息安全产业分会、北京工业互联网技术创新与产业发展联盟主办，北京安华金和科技有限公司、中关村网络安全与信息化产业联盟数据安全治理专业委员会承办，天融信科技集团协办。

此次峰会涵盖一场主论坛及工业数据安全、数据安全治理与个人信息保护、医疗行业数据安全治理三场分论坛。

数字身份是网络信任体系的核心，围绕数字身份建立网络信任体系是网络空间的安全基石，构建多种类型数字身份服务已势在必行。报告从网络空间信任体系发展的大背景出发，介绍了可信身份服务建设构想，阐释了数字身份是数据安全治理的源头。

围绕数据处理者的数据安全能力建设，针对当前突出的问题和亟需加强的能力提出建议，包括充分认识数据安全特殊性；建立合规基准；加强数据处理活动的识别、管理等。以合规为基础、以能力为手段、以评估为支撑，切实做好数据安全工作。

当前，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术掀起了新一轮的技术浪潮。生成式人工智能技术带来新一轮产业变革的同时，也带来了巨大的信息安全与数据安全风险。报告将分析生成人工智能的数据安全风险与挑战，并探讨可能的应对措施。

针对2022年12月工信部印发的《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》，从管理办法的编制背景、主要内容、工业领域已开展的相关管理工作进展及下一步工作思考进行解读。

数据安全风险评估是《数据安全法》确定的数据安全保障基础制度之一，也是发现风险、确定分级保护要求、落实整改要求、促进数据合规的重要基础。报告探讨数据安全风险评估方法，畅想数据安全风险评估的落地路径，为建立数据安全评估制度提供启发。

当前公共数据领域缺乏统一的分类分级管理方法，主要表现为数据分类细目存在差异、数据分级框架体系无法统一、分级管控要求不一致、缺乏成效评价及手段等问题，不利于公共数据流通交易和数据要素市场发展。报告基于某省的课题研究成果分享对公共数据分类分级管理方法的研究成果。

数据已成为重要的国家战略资源和推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的新型生产要素，数据安全对护航数字经济发展，捍卫国家安全和人民权益具有重要意义。报告将围绕重要数据安全技术，探讨在促进数据要素的有序流动与价值释放方面如何有效做好数据安全保障工作。

主论坛现场将重磅发布由近百家产学研机构共同编撰的《数据安全治理白皮书5.0》，白皮书以理论联系实践为主导思想，以主册加行业分册为呈现形式，从近年来我国数据战略及数据安全形势研判、数据安全治理概念与治理理念及框架、数据安全关键技术到多行业的场景化治理实践等多视角、多维度，较为系统、全面地对数据安全治理相关内容进行了研究和探索，综合解读政策法规及安全事件，梳理厘清协同治理的相关概念与内涵，深入剖析数据安全治理面临的挑战与治理方法论，体系化描述各类监测与防护技术，建设性提出数据安全治理未来的发展和倡议。

健康医疗数据具有巨大商业价值，且关系着亿、万公民的个人隐私。随着健康医疗数据应用、“互联网+医疗健康”和智慧医疗的蓬勃发展，医疗数据的共享、流动使用是必然趋势；与此同时，医疗数据泄露风险必然更加严峻，数据安全治理工作将面临更大的挑战。

作为第六届中国数据安全治理高峰论坛分论坛之一，医疗行业数据安全治理分论坛将通过主题报告、白皮书发布、圆桌对话等形式，发布《数据安全治理白皮书5.0》医疗行业数据安全治理研究成果，研讨电子病历数据分类分级方法、医院典型数据场景安全建设思路及实践、检查评估方法等，探讨医院数据安全治理的现状、挑战与治理新思路、新方法。国家卫生健康委医院管理研究所的专家还将带来医疗卫生健康行业网络与数据安全政策的专业解读。

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