ZenData 3.0 正式版发布，支持从数据库表的列类型、名称和记录生成字段配置。

ZenData 3.0 正式版发布，可解析数据库表的列类型、名称和记录，生成相关字段配置。

3.0正式版更新内容

支持从数据库表的列类型生成字段配置；
支持从数据库表的列名称生成字段配置；
支持从数据库表的已有记录生成字段配置；
修复了一些小的问题。

ZenData用途

ZenData主要两大功能：数据生成和数据解析。通过一个配置文件，可以使用ZenData生成您想要的各种数据。同样也可以对某一个数据文件，指定其数据类型定义的配置文件，完成到结构化数据的解析。 ZenData可以用于手工测试场景下面测试数据的准备，也可以用于自动化测试脚本里面的数据生成和解析，还可一键生成海量数据用于性能和压力测试。

ZenData特性

简单无依赖，只有一个可执行文件，即可满足命令行生成和HTTP接口两种数据生成服务；
使用配置文件来生成数据，使用人员不需要有开发知识，即可快速上手应用；
提供了简明、强大的数据定义语法，如分组、区间、步长、循环、随机、格式化、前后缀、函数和表达式等，配置灵活、扩展方便；
支持从文本文件中读取数据，方便用户对字段取值进行精确控制；
提供了Excel表格数据的标准SQL查询接口，数据维护和萃取更加灵活；
使用预制的序列（ranges）、实例（instances）、配置（config）对定义进行复用，以解决复杂数据的定义；
语法支持继承和扩展，为数据定义文件间的复用提供方便；
支持从数据库表的列类型、名称和记录生成数据字段配置；
支持文本、JSON、XML、 CSV、SQL 、Excel、ProtoBuf多种输出格式；
可反向解析文章生成YAML配置模板；內置互联网黑话中文词库，文章创作方便而又有趣；
发行包內置了常见的基础业务数据的定义文件；
提供了HTTP接口形式的数据生成服务API，各种语言都可以方便调用；
內置数据设计客户端，减缓数据定义语法的学习曲线，数据管理和创作更高效。

2.3版下载地址

zd-win64.zip
zd-win32.zip
zd-linux.zip
zd-mac.zip

开源项目 https://github.com/easysoft/zendata

帮助文档 https://www.zendata.cn/book/zendata/why-zendata-115.html

生成时间格式数据

数据定义

 fields:   - field: date     from: time.date.v1.yaml     use: date     postfix: " "     - field: cn_date     from: time.date.v1.yaml     use: chinese     postfix: " "     - field: time     from: time.time.v1.yaml     use: time     postfix: " "     - field: time1     # 生成时间数据，以当前时间为准，从一月前到一周后。     range: "(-1M)-(+1w):60"        # 支持当前时间的运算，Y、M、D、W、h、m、s分别对应年、月、日、周、时、分、秒。     type: timestamp     format: "YY/MM/DD hh🇲🇲ss"     postfix: "\\t"     - field: time2         # 生成时间数据，指定起止时间的方式，从早上9点到今天结束，间隔1分钟（60秒）。     range: "20210101 000000-20210101 230000:60"    # 起始、结束时间用-分隔，默认为当天的开始和结束时间。     type: timestamp     format: "YY/MM/DD hh🇲🇲ss"     postfix: "\\t"     - field: time3   # 只设置一个时间时，默认当作起始时间，结束时间为当前日期的23时59分59秒     range: "20210821 000000:60"  # 和20210821 000000-:60效果是一样的     type: timestamp     format: "YY/MM/DD hh🇲🇲ss"     postfix: "\\t"     - field: time4     range: "-20210830 235959:60" # 省略起始时间的用法     type: timestamp     format: "YY/MM/DD hh🇲🇲ss"     postfix: "\\t"     - field: time5     # 生成时间数据，以当前时间为准，从一月前到一周后。     range: "(-1M)-(+1w):60m"        # 步长支持Y、M、D、W、h、m、s分别对应年、月、日、周、时、分、秒     type: timestamp     format: "YY/MM/DD hh🇲🇲ss"     postfix: "\\t"     - field: time6     # 生成时间数据，以当前时间为准，从一月前到一周后。     range: "(-1M)-(+1w):1D"        # 步长支持Y、M、D、W、h、m、s分别对应年、月、日、周、时、分、秒     type: timestamp     format: "YY/MM/DD hh🇲🇲ss"     postfix: "\\t"     - field: time7     # 生成时间数据，以当前时间为准，从一月前到一周后。     range: "(+1w)-(-1M):-1D"        # 步长为-1天     type: timestamp     format: "YY/MM/DD hh🇲🇲ss"     postfix: "\\t"     - field: time8     # 生成时间数据，以当前时间为准，从一月前到一周后。     range: "(+1w)-(-1M):1D"        # 设置步长为1天，但是会自动的根据起止时间调整正负，实际为-1天     type: timestamp     format: "YY/MM/DD hh🇲🇲ss"

执行命令

 zd -d demo/28_datetime.yaml

执行结果

生成UUID格式数据

数据定义

 fields:   - field: field_uuid     format: "uuid(-)"

执行命令

 zd -d demo/29_uuid.yaml

执行结果

新增MySQL字段属性的支持

执行命令

 zd -i demo/field_test.sql -o demo/output

生成结果

 title: table field_test desc: "" author: automated export version: "1.0" fields:     - field: Bit       range: 0,1     - field: TinyInt       range: 0-255     - field: SmallInt       range: 0-65535     - field: MediumInt       note: "MEDIUMINT [0,2^24-1]"       range: 0-65535     - field: GeometryCollection       range: "GEOMETRYCOLLECTION"     - field: Int       note: "INI [0,2^32-1]"       range: 0-100000     - field: BigInt       note: "BIGINT [0,2^64-1]"       range: 0-100000