视觉理解机 V0.3.0：7 个图像分类和物体检测示例

视觉理解机V0.3.0是基于理解机框架的计算机视觉解决方案。

视觉理解机提供了面向图像的UDF和UDT，可以很方便的处理大规模的图像数据。视觉理解机本身是一个框架，具体的机器学习能力由理解机的PyTorch插件实现。

本次发布提供的PyPI包

• ligavision==0.3.0
• liga-pytorch==0.3.0
• liga-tv==0.3.0

本次发布提供的七个可执行的Notebook

可以直接在Gitee预览这七个Notebook。 https://gitee.com/komprenilo/liga-pytorch

主要分为两类，由于Gitee无法渲染Google Colab的链接，这里直接给出链接：

• 图像分类（convnext为例）：点我在Gitee预览 / 点我前往Google Colab执行
• 物体检测（ssd为例）：点我在Gitee预览 / 点我前往Google Colab执行

图像分类：使用SQL识别波斯猫

创建一个用于图像分类的模型

直接用SQL就可以知道该图像里面的猫是波斯猫