03月25日,“2023年度红河州医学会信息专业委员会年会暨智慧医院建设研讨会"在云南省滇南中心医院(红河州第一人民医院)召开,研讨会旨在推进红河州医疗卫生信息化建设,研究探讨医疗卫生信息事业的创新和发展,推动惠及全民的医疗卫生信息服务和智慧医疗服务,推动全州医疗机构信息化发展再上新台阶,迪普科技受邀参与了本次会议。
会上,迪普科技数据安全专家藏椿寒围绕医疗行业数据安全体系建设方法,进行了经验交流与内容分享。
在医疗行业,数据安全已成为《“十四五”全民健康信息化规划》部署的关键要素,作为主要任务和优先行动持续推进,随着《医疗卫生机构网络安全管理办法》等相关政策标准陆续出台,医疗行业数据安全的重要性不断提升,医疗行业数据安全建设已然进入新章程。
迪普科技提出,由信息化到数字化转型过程中的数据安全核心问题主要有两点:关于静态数据,如何梳理数据、如何定义数据资产、如何对数据资产分类分级,形成统一化数据特征,是数据安全治理中的第一个核心问题;二是关于动态数据,数据的价值需要通过使用和共享来实现的,所以如何保证数据流转过程的安全,是数据安全治理中的第二个核心问题。
分类分级工作是数据安全治理的基础和前提,也是后续防护监测工作的先决条件,识别数据资产及存在的风险,才能有针对性地进行下一步工作。迪普科技数据分类分级与风险评估系统是一款帮助用户智能、精准、高效地完成数据资产梳理、数据分类分级与数据安全风险评估的工具。
业务侧数据主要通过API接口来进行流转,了解API接口情况并监测其行为,是动态数据安全建设的重点部分。迪普科技API风险监测系统是一款能够帮助用户完成API接口自动化测绘、API数据内容识别、API行为风险监测的可视化API监测工具。
未来,迪普科技也将持续致力于为各医疗客户提供专业领先的数据安全运营解决方案,助力医院实现数字化转型。
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