DataCon社区“竞赛训练营”板块汇集多年办赛数据,涵盖数据安全分析、CTF、CTF攻防、取证等4类主流赛题,致力于为网络安全竞赛爱好者提供高质量训练环境。该板块包括题库训练营和总积分排行榜两部分。题库训练营的内容丰富、类型多样、充满挑战。
其中,数据安全分析类的赛题为DataCon大数据安全分析竞赛历年(2019-2022年)赛题汇总,包括网络流量分析、涉网犯罪分析、域名分类、物联网安全、软件安全等。赛题可供往届参赛者复盘,亦可作为DataCon2023参赛者的备战内容(据说重视真题,是冠军的秘诀之一哦)。除此之外,DataCon社区还为练习者设置了难度等级,可以选择新手练习或高手进阶两个难度等级进行挑战。
DataCon社区中的竞赛训练营页面
竞赛训练营中的CTF类赛题也设置了一百余道题目,其中包括Web、Pwn、Misc、Reverse、Crypto等类别。另外,训练营还提供取证类赛题(待开放)。
“竞赛训练营”板块的右侧还为练习者设置了积分排行榜功能,分为总榜-月榜-周榜,解题越多自然得分越多。希望各位网络安全竞技爱好者勤加练习,提升能力,榜上留名!
各位网安研究人员在繁忙的日常学习和工作后,需要获取最新的行业热点和学术动态,以此进行知识拓展和提升自身竞争能力,但信息如海的互联网中,实际搜集起来容易不够全面和信息滞后。因此,高效的信息收集能力尤为重要。DataCon社区的“学术星球”板块可以很好地解决以上问题。“学术星球”板块分为精选文章、学术会议、论文解读、学术与社区活动等几部分。
精选文章:在精选文章部分,可以快速浏览安全行业的热点信息,及时感知与自身业务相关的重要事件,帮助安全研究人员快速更新知识储备库。
安全学术会议:该部分包括安全界的各大顶级会议的最新会议详情,这些会议包括S&P、SIGSAC、USENIX、NDSS、CWCBD等。在这里,会议时间、会议地址和征稿信息等内容清晰展示,可以全面、快捷地了解学术动态。
DataCon社区中的安全学术会议页面
论文解读:汇集了最新的行业研究成果与解读,帮助安全人员答疑解惑和拓宽思路。
学术与社区活动:这里可以看到近期来自网络空间安全科学与技术、清华大学网络空间研究院、奇安信技术研究院、阿里安全等主办的学术活动。活动时间、活动方式、活动地址及相关论文全面展示,一键获知安全圈的学术活动。
更多精彩内容,欢迎进入DataCon社区官网体验。如您有其他意见和建议,欢迎向我们反馈。
DataCon社区的诞生源于国内首个以大数据安全分析为核心的网络安全竞赛——DataCon大数据安全分析竞赛。DataCon社区一直致力于打造多元化的安全平台,面向网络安全竞技爱好者,提供竞赛、学习和交流等服务。
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