大数据最佳学习路线

大数据，将是未来的一切！

据《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

除此之外还有非常OK的薪资，应届生起薪18万，工作2~3年收入上涨50%，骨干员工35万年薪轻松到手。

无论搞前后端开发或者数据开发的人来说，大数据是迟早要接触的，也是一定要了解的。

目前大数据领域的创新机会依然比较多，随着大数据领域的“轮子”越来越丰富，大数据的行业场景创新将迎来爆发期。

作为一名知识区的up主，经常会收到很多小伙伴们的问题之一就是「有没有关于大数据方面学习资料？」

对于初学者来说，直接阅读英文资料，效率低，估计读着读着就没信心读下去了。这时候，有一份权威的中文资料该多好呀。

我们团队花费了几个月，给大家整理了两份资源帮助小伙伴夯实大数据工程师基本功

资源一：《大数据工程师必知必会的框架从0到1》（视频代码PPT）

本资料出品人：毕业于985博士--徐风，算法专家，现BAT大厂算法组leader与校招、社招核心面试官。能有一位这样的学术届与工业届双开花的大佬教程陪伴，完成从学校到职场的过渡。

这份资料学习后完全可以胜任算法工作，实现推荐系统建模、算法选择、算法应用整个配套项目。结合推荐系统技术栈、实现推荐系统的搭建、用户画像的设计和特征中心的搭建

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如果你决心要在算法领域深耕，那么算法底层方面的知识坚决不可跨越的，欲速则不达。

资源二：一本口碑极佳的数据算法中文版书籍——《算法新解》，豆瓣评分高达9.4，PDF和源代码已经准备好！

目录

这本书是算法真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了算法的0-1原理和相关技术。书中使用Py3，尽量不依赖外部工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的算法，使读者在此过程中逐步理解算法的威力。

所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接。

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