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2023年2月16日到23日，第二届阿里云RASP挑战赛顺利举办，来自全球的205位顶级白帽子与独立安全研究员，共发起模拟攻防400万次，累计触发防护检测3000万次。
本次挑战赛环境比第一届增加了不少特殊性：
新增表达式注入、log4j漏洞环境，保留上届 fastjson与java原生反序列化漏洞环境，基本涵盖所有主流0day漏洞场景。
不再采取邀请制，而是面向全球白帽选手公开招募挑战者。
采取公有云默认防护规则、半白盒靶机环境，完全没有任何增加任何额外加固措施，旨在检验生产环境下RASP的真实防御水准。
在本次挑战赛当中，阿里云RASP实现了99.9981%的拦截率，反序列漏洞0绕过，表达式注入仅一位白帽子达成RCE目标。
RASP区别于其他安全工具的解题思路
传统安全工具大致分为两类，一类基于流量，如web应用防火墙；另一类是基于主机行为，如CWPP。这两种防护手段已经形成一套比较成熟的方案，并广泛应用，但在面对一些特殊问题时也暴露出不足。
市面上的很多流量安全产品，检测手段多基于内置规则，而规则往往来自于已知威胁，这就导致其面对未知的威胁时，存在被绕过的可能。同时由于其被防护应⽤的多样性，往往容易造成大量误报。
主机安全产品，检测手段多基于主机的行为（如文件操作，注册表操作等），在实际应用中由于对业务场景的妥协，往往很多操作没办法识别和拦截，导致其容易产生漏报。
RASP，很好的补充了上述不足。
其主要是基于应用行为和上下文请求进行检测，可以预见的是，攻击者的攻击行为最终将会落到文件读写、数据库读写、命令执行等危险操作上，因此在应用中对上述危险功能点进行插桩，再结合请求上下⽂即可精准识别恶意的攻击⾏为，对于未知的0day漏洞也能够很好的拦截阻断。
参与此次挑战赛的白帽选手皓月表示
选手白帽yemoli表示
云上大规模实践带来RASP新转机
RASP并不是一项新技术，2014年，Gartner就将RASP列为应用安全的关键趋势，但一直没有大规模落地应用。主要原因在于，传统IT环境下，任何安全产品相较于已有的IDC环境都是外来物种，在接入和使用时需要对原有系统或架构做改动，从而带来一些难以避免的问题：
云的出现，为解决上述问题带来了转机。
由于从云上原生的安全能力与云底座深度融合，是云自身携带的安全基因型产物，可以彻底解决安全接入侵入性强问题，云上大规模实践也为解决稳定性问题提供了有利条件。
阿里自身最佳实践，从2015年开始部署自研的RASP工具，多年实践已完成在生产网的大规模部署，并且经历了生产网超大流量业务的实战检验，在性能、稳定性和安全性（自我保护）控制方面实现最佳表现。
阿里云RASP工具出炉
目前，云上用户可以通过阿里云云安全中心，快速开通RASP模块，亲自体验云上RASP的防御实力。
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*特别致谢：知名白帽皓月、yemoli对本文亦有贡献
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