认清数据要素的基本属性，是开展数据工作的基础

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说明：

数据要素毅然成为当下赤手可热存在，成为促进各行各业进一步发展的重要依靠，无论是国家层面还是行业层面都在积极谋划和落实数据要素相关的政策和举措，数据时代正式拉开序幕。在这样的大背景下，理解数据作为要素的相关属性是必要的，只有这样才能更好地开展数据相关的工作，就像在理解石油的相关属性前提下，才能制造出更多更好能源产品是一样的道理。

本文以作者的角度尝试性对数据作为要素的几点属性做简单理解，希望给大家做个提示。

存在性

存在性是数据要素的基本属性，重点涉及如下几个方面

1、真实、客观、关联

在真实、客观、关联三个方面进行设计保障，才能表达数据要素在网络空间中的存在性。“真实”保证数据要素本身的无容置疑性，“客观”保证数据要素的合乎逻辑性，“关联”保证数据要素的环境依赖性和逻辑关系性（无任何关联属性的数据，其意义要小很多）。

2、查阅、定位、表达

数据要素需要在流通中产生效益，所以，数据要素的存在性还需要具备可查询、可定位、可表达的特点。

总之，数据要素的存在性就像物质的存在性一样，是其最基本的属性。其包含的内容在以往的文章中也从提及过《》，在整体上包括空间、时间、关联性，只是在需要视具体的数据要素特性进行针对性使用。

权属性

数据作为要素存在，要在数字经济中发挥作用，就需要符合经济学的相关属性，首当其冲的就是必须具备权属性属性。

1、所有权、使用权、知情权、监督权、遗忘权

上述五种权属属性是作者一直认为在网络空间中数据要素应该具备的最基础的权属属性，权属属性在数据要素应用过程中是必须重点设计的，否则，数据要素发挥价值的本质就不存在了。既然是权属，那一定需要基础保障手段（法律、规定、事实、约定等），所以，在进行数据要素权属设计时，有必要夯实基础保障手段，否则，相关的权属问题会成为流通交易环节的最大障碍。

2、权属属性的验证性和公信性

权属是用来保障数据活动主体权力和义务，是数字活动的基础，按照经济学的相关约定，权属必须具备可验证性（证明是你的、证明你可以等）并具备公信能力保障，这样，相关数字交易活动才能有序开展。

确保数据要素的权属性，必须保障可验证性和公信性，达到这个效果当下主流的操作方法有确权、登记、公示、原创等各种方法。

总之，数据要素的权属性是数据要素进行流通进而达到经济作用的基础保障，这一点一方面靠国家主管部门的政策保障，更要靠行业的自律约定和全民的数据权属意识，同时还依赖于一些不错的技术体系保障。

度量性

数据作为要素参与交易活动，能被度量是参与交易活动最基础的属性，就像商品定价、服务定价一样。但是鉴于数据要素的特殊性，传统的物理度量方式无法对其进行有效的度量，而在政策层面也很难对数据要素度量做出明确的约定。即便如此，数据要素的度量性依然需要重点给予保障，保障方式当下靠双方的约定。而对于数据要素的权属方，通过对数据要素当下价值和未来价值的描述形式就是对数据要素的一种基本度量，只是在交易过程中双方对基本度量的一种彼此平衡。

对于要参与数字经济活动的数据要素，权属方对其进行基本度量是必要的。

变化性（运动性）

所有的存在都是变化的，不变化的东西是不存在的。数据要素也是如此，变化性是数据要素另外一个重要的属性，就像人一样生老病死、起起伏伏这都是必须的。数据要素的变化就像物质的变化一样都是按照时间序列横向发展（纵向的变化是附属变化：环境、参考系、权属等）的，所以，清楚的表达数据要素的变化性，必须在横向上有明确的时间序列，在纵向上有明确的关联保障。

另外，数据要素的变化性，其意义在于对数据要素的管理和追踪溯源上，而数据要素价值也往往通过一层层迭代变化进行放大的，而追踪数据要素对迭代的贡献大小是明确数据要素价值不可或缺的环节。

最后要说：

数据要素将成为数据时代所有工作者和从业者时刻要面对的内容

认清和掌握数据要素的相关属性，特别是基础属性是一切关乎数据要素工作的前提

以作者看来，如今很多数据要素相关工作存在问题，皆源于对数据要素基本属性认识上的偏差

作为从业者和工作者有必要从数据要素最基本的属性开始重新梳理自己的认知

本文，是以作者的认识视角对数据要素基本属性的简单认知梳理，作者认为：

存在性、权属性、度量性、变化性，是数据要素的四个基本属性，所有关乎数据要素的工作都必须对这四个基本属性进行考虑和设计

提示：对于与数据要素相关的工作要比传统的信息化工作复杂的多，特别在数据要素冠以生产要素的背景下更是如此。从业者的相关信息化工作经验几乎无用武之地，必须从认清基本属性开始一步一步进行能力重构。

编辑：陈十九

审核：商密君

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