工业互联网•百家谈｜胡森标：工业互联网在快速发展期发生明显下沉普及

工业互联网在快速发展期发生明显下沉普及

经历了几年的快速发展，创新主体在对互工业互联网的认识上有了很大变化，跨行业跨区域的工业互联网平台相对提得少了，开始真正结合中国制造业企业的普遍现状来开展。2022年以来最明显的变化是各地开始重视工业互联网的下沉，尤其重视在园区一级推广工业互联网。胡森标认为，当前发展工业互联网有两个关键点：

首先，是实现工厂内部互联。目前企业大多数实现了自动化，工厂设备实现了数控化；在信息化方面，应用最多的可能是ERP，目的是做财务的成本核算和采购管理。至于MES和仓库管理系统，其实很多企业还都刚刚开始建设。工业互联网落地需要完整的设备数据、生产数据、管理数据和业务数据，那么首先要夯实数字化基础，实现内部互联。

其次，是实现产业链互联。工业互联网本质是在工业2.0和3.0的基础上，把二者结合起来横向打通。基于数据分析、智能化分析，可以优化整个产业链条的生产制造过程、生产管理、业务运营，从而实现产业协同，才能把工业互联网更丰富的应用创新和更高效的协同特性发挥出来。“虽然目前工业互联网平台有明显成效的案例整体数量还不够多，但在区域级、行业级或区域+行业层面已经有了可喜的变化，在可预见的未来工业互联网平台能够帮助到很多的中国制造业企业。”胡森标说。

应积极发挥数据在工业互联网创新发展中的作用

数据是工业互联网的原材料或者叫“血液”，工业互联网实际上是数据的互联网。工业数据利用与数据安全之间的关系需要妥处，例如工业企业上云特别关注数据安全问题。在实践中也需要根据业务场景来具体对待，比如说企业上下游联通类的数据，可以利用区块链等新技术，避免系统对系统的硬性对接，既保证了系统安全，同时也更好地分享数据。另外，隐私计算技术可以实现更大范围的数据共享与利用，比如说做产业链上下游协同的内在分析优化，既保证数据的获取与分析，又能够保护各个企业的数据安全和数据所有权。“如果数据能够安全地存储管理，又能够比较便捷地共享应用的话，企业是有意愿利用大数据分析来寻找业务价值点，而且这个意愿越来越强烈。如果能实现数据的真实性和即时性，工业互联网的各种创新是皆有可能的。” 胡森标说。

关于网络和数据的标准问题，胡森标认为，目前工业互联网很多标准都是非强制性标准，行业标准或者行业规范只能起引导性的作用。当前可以在工业互联网的不同模块、平台、设备间的互联互通方面多开展工作，开发类似于Mqtt或者 Opcua等协议规范。可以在企业间数据交换的标准化工作开展引导性探索，后续可以经深度研发把平台级的API设计规定出来，并由主管部门去强力推广执行。

5G技术需要主动跟生产场景去融合

目前，5G+工业互联网的创新应用是由运营商在主推，5G技术在整个工业互联网体系里面的存在感偏弱，一直没有提供公用的5G工业互联网频谱，尚没有把5G技术优势在工业生产制造环节体现出来。工业互联网具有一个天然的优势，区别于以前企业的自动化与信息化是分开来做，工业互联网则没有严格的区分，至少是在一个层面上统一规划来做。因此，尚未完成工业2.0、3.0的企业可以利用工业互联网实现融合发展，丰富5G工业化产品，例如5G的边缘计算网关与AI检测的融合等。总之，随着工业互联网下沉进程的加速，未来5G技术需要主动跟生产场景去融合，才能把工业互联网的特点充分发挥出来。

元宇宙技术对工业制造业的潜在影响

胡森标认为，元宇宙技术会改变制造业原有的产品设计和营销模式，即产品先在虚拟系统里被生产出来并使用和消费。产品定义、设计甚至营销会在虚拟世界先完成一轮闭环，然后再根据情况在物理世界投入生产，制造环节会变成整个产品生命周期里面很小的一个组成部分，对现有的流水线式的制造模式形成挑战。带来的优势是产品的丰富度会越来越多，销售越来越趋向于定制化和虚拟化，而工业互联网的本意也有解决个性化定制化问题的初衷。

实现中小型企业的工业互联网普及问题

胡森标指出，目前大中小企业的融通发展主要指以产业链为主的工业互联网发展模式，也叫链式的产业数字化转型，即产业链的龙头企业牵引配套厂商打通系统或数据。随着工业互联网的下沉程度的深化普及，有条件的企业可以结合区域、产业发展，建构快速大规模可复制化的平台服务能力，为企业提供个性化服务来解决工业互联网真正的平台化问题，真正做到“千人千面、千企千面”，才能实现工业互联网在中小型企业的数字化普及。