OpenHGNN、GammaGL荣获启智社区优秀孵化项目奖

2023年2月24-25日，第四届OpenI/O启智开发者大会在深圳顺利举办。本次活动由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）主办，OpenI启智社区、中关村视听产业技术创新联盟（AVSA）承办，华为技术有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、CCF开源发展基金会协办，广东省人工智能与机器人学会、国家超高清视频创新中心（深圳）支持。

2月24日，大会主论坛对2022年启智社区优秀项目、优秀孵化项目及社区先锋奖进行了揭晓并颁奖，鼓励更多开发者积极参与启智社区建设。在客观评价基础上，最终由技术委员会评审并认定7个项目获得优秀孵化项目奖。其中由GAMMA LAB图神经网络开源算法库团队开发的OpenHGNN、GammaGL两个开源项目均获得优秀孵化项目奖。

图为项目组学生负责人赵天宇代表项目组现场领奖

项目概况

2月25日，项目组学生负责人赵天宇受邀在启智开发者大会高校开源专场上介绍了项目组在OpenHGNN与GammaGL的最新进展。

OpenHGNN概况

OpenHGNN是一个基于DGL和PyTorch的开源异质图神经网络工具包，集成了异质图神经网络的前沿模型。该工具包提供了简易的接口、良好的可扩展性、基于DGL的高效算子、自动化图学习、基准数据集、算法排行榜等功能，集成了三十余种异质图神经网络经典与前沿的算法。

开源地址：

https://git.openi.org.cn/GAMMALab/OpenHGNN

参考文献：OpenHGNN: An Open Source Toolkit for Heterogeneous Graph Neural Network (2022 CIKM)

GammaGL概况

GammaGL(Gamma Graph Library)是一个支持多深度学习平台的图神经网络算法库。基于统一深度学习编程框架TensorLayerX，GammaGL支持TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Mindspore等深度学习后端，为开发者提供数据层面、计算层面、采样层面的相关接口，为用户提供了四十余种图神经网络前沿模型。

开源地址：

https://git.openi.org.cn/GAMMALab/GammaGL

应用实例

• 参与了 AITISA AI标准《图数据与图神经网络表示与模型加速压缩》，OpenHGNN提供图神经网络中异质图运算标准模块、GammaGL被纳入为标准测试框架。

• OpenHGNN、GammaGL支持了ICDM2022图挖掘竞赛

• 相关企业应用

写在最后

正如北京智源研究院院长、AITISA秘书长黄铁军教授在大会上所言：随着ChatGPT的出现对人工智能产业的影响，要进一步加快开源开放的步伐，建设开源开放的人工智能技术和产业生态，“智能时代需要‘真开源’，需要开源社区发展的‘大家’的开源”。

GAMMA LAB将持续并加大对开源项目的支持与投入，为开源社区注入自己的活力。同时，开源也离不开大家的支持，也真诚地欢迎大家对我们的开源项目贡献代码或提出宝贵的意见与建议。