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根据日前举行的2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会提供的数据显示:
2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,成为推动数字经济发展的重要力量。
大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
数字基础设施实现跨越式发展。2022年底,我国已建成全球最大的光纤网络,光纤总里程近6000万公里,数据中心总机架近600万标准机架,全国5G基站超过230万个,均位居世界前列。
数字产业创新发展加快提升。人工智能、物联网等领域的发明专利授权量居全球前列,数字经济核心产业规模加快增长,全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2022年的10.8万亿元。
数字赋能实体经济成效显著。2022年,我国制造业数字化转型深入推进,智能农业加快发展,农作物耕种收综合机械化率已超72%,有效提高农业生产效率。服务业数字化水平显著提升,电子商务、移动支付规模全球领先。
发展好大数据产业,是紧跟时代发展步伐,发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,构建现代化产业体系的必然选择。
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大数据行业,数据安全面临挑战
随着大数据行业规模越来越大,大数据应用的普及,在新基建、智慧城市、云端应用等大背景趋势下,给我们日常生活带来了很多方便,同时也派生出更多的数据安全风险。如企业数据泄露、欺诈、数据违规使用,个人隐私泄露以及企业内部各种威胁和潜在风险。大数据时代的安全与传统信息安全相比,变得更加错综复杂,具体体现在:
1. 大量的数据汇集,包括大量的企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的细节记录,这些数据的集中存储增加了数据泄露风险;
2. 因为一些敏感数据的所有权和使用权并没有被明确界定,很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题;
3. 大数据的安全保护对数据完整性、可用性和私密性带来挑战,在防止数据丢失、被盗取、被滥用和被破坏上存在一定的技术难度,传统的安全工具不再像以前那么管用。
02
数据安全,人才当先!
近年来,我国在数据安全政策上的布局也在不断提速,《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等相关法律法规密集出台,对数据资产进行全生命周期的安全管控已成为未来可持续发展的必然要求。
做好数据安全管理,不仅关乎个人的资产安全,更关乎企业的运行生产安全、社会声誉形象,甚至关乎国家安全。在此背景下,为加快数据安全专业人才培养进程,缓解人才短缺困境,工业和信息化部教育与考试中心推出了“大数据安全师”人才培养课程。
03
培训介绍
工业和信息化部教育与考试中心主导的“大数据安全师”技能水平考试,锻炼学员通过数据安全治理过程,帮助各类组织机构解决数据安全顶层设计及管理体系建设的问题,从而促进国家企事业单位数据安全管理能力提升,提高我国数据安全产业的整体实力和在国际市场的竞争力。
证书由工业和信息化部教育与考试中心颁发
唯一编号,官网可查
04
证书价值
政府背书、国家级证书,工业和信息化部教育与考试中心颁发;
含金量高,专业面向数据安全方向证书;
就业跳槽、职务晋升、业务开拓增加优势;
涉密、招投标、架构岗位配置必备资质证书;
具备数据安全治理与合规风控的高度理论水平和实践能力;
有效提升自身竞争力和所在团队及单位的业务实力;
成为遴选高级人才和业务伙伴的重要评判指标;
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课程模块
数据安全技术及产品
大数据基础知识
数据全生命周期安全
数据安全产品技术
数据安全法律法规
数据安全立法概况
《网络安全法》主要制度
《数据安全法》主要制度
《个人信息保护法》主要制度
数据安全能力建设体系
DSMM产生背景和设计理念
DSMM框架结构和维度介绍
DSMM实施建设指南框架
DSMM安全域详细解读-传输和存储
DSMM安全域详细解读-通用数据安全
DSMM安全域详细解读-数据采集及产生
DSMM安全域详细解读-数据处理
DSMM安全域详细解读-数据共享
DSMM安全域详细解读-数据销毁
数据安全能力建设实践案例
数据安全策略与规划
数据安全团队建设和运营
数据资产管理和元数据管理
数据安全事件及应急管理
数据安全监控与审计
数据资产盘点和分类分级
数据防泄露应用和运营
数据共享场景隐私计算应用
数据安全应用实操演练及剖析
数据安全规划及预算
数据安全团队建设和运营
数据资产管理和元数据管理
数据安全合规管理
数据共享场景隐私计算应用
数据安全事件及应急
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如何报名?
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