《NoSQL权威指南》——第2章　列式数据库

第2章　数据库" title="列式数据库">列式数据库

NoSQL权威指南

简介

从打孔卡和磁带的年代开始，文件就是物理设备上连续的字节，访问的方式是从文件开始（打开文件）到文件结束（文件结束的标志为TRUE）。是的，存储可以在磁盘上被分割成数据页，并且各种数据页可以通过指针链连接，但这种模型仍然与前面提到的打孔卡、磁带是相同的。后来，文件被拆分成记录（record，更多物理连续的字节），记录又被拆分成字段（field，仍然是更多物理连续的字节）。

文件被一条记录一条记录地处理（读/取一条，然后下一条）或按照物理存储位置顺序地处理（从头到文件结尾，或遵循一个指针链前进/后退n条记录，等等）。在这种模型中没有任何并行。这里还有一个假设：文件中记录（行）和记录中字段是物理排序的。为了使对这些数据的访问有效，花了大量的时间和资源来对记录进行排序。在磁带上无法做到随机存取，打孔卡上也无法做到。

到了RDBMS和SQL时代，这种文件系统模型仍然占主导地位。Codd博士也陷入了困境。首先，他必须在所有表中拥有一个主键（PRIMARY KEY），主键对应于顺序文件的排列次序；后来，他意识到键就是键，没有必要在RDBMS中让其中一个键成为特殊的字段。但是，SQL已经纳入了已有的技术特性，而且早期的SQL引擎也是建立在既有文件系统上的，所以在这个环节上卡住了。

列式模式采用了一种完全不同的方法。但它是一种可以与SQL和关系模型很好地一起工作的模型。在RDBMS中，表（bable）是一个具有完全相同类型的行（row）的无序集合。一个行是相同类型的无序列（column）的集合，每列保存与既定列相关的标量值。可以通过列名称来访问对应的列，而不是通过存储中的物理位置，当然，也可以使用"SELECT*"等简单方式来访问，以节省要输入。

对应的逻辑模型如下：表是行的集合，有且仅有一种结构；行是一组列的集合；列是取自一个且仅一个已知域的标量值。存储通常会在传统的文件系统中遵循这种模式，用文件表示表，用记录表示行，用字段表示列。但这都与物理存储无关。

在列式模型中，我们设计一个表，并且使用列式数据库特有的数据结构来存储每个列。行和表可以从这些行重新组合生成。看看平常的表的设计，可以看到为什么它们称为垂直存储模型，而不是水平存储模型。