原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 —— 三、索引(五)
话接上篇,继续来说权重对排序的影响。从上面的4个测试,只能说是有个直观的理解了。“哦,是!调整权重是能影响排序了,但是好像没办法来分析到底怎么调啊!”。似乎是这样,现在需要把问题放大,加大索引的内容。到博客园新闻区,用zzk找了4篇内容包含“测试”的文章。代码变成 2.1.5
代码2.1.5
using
System;
2
using
System.Collections.Generic;
3
using
Lucene.Net.Analysis;
4
using
Lucene.Net.Analysis.Standard;
5
using
Lucene.Net.Documents;
6
using
Lucene.Net.Index;
7
using
Lucene.Net.QueryParsers;
8
using
Lucene.Net.Search;
9
using
NUnit.Framework;
10
11
namespace
Test
12
{
13
14
public
class
StandardAnalyzerCaseTest
15
{
16
/**/
///
<summary>
17
///
执行测试的入口
18
///
</summary>
[Test]
20
public
void
SearcherTest()
21
{
22
23
<
string
list
new
List
<
string
()
{
"
测试
"
}
;
24
for
(
int
i
0
; i
<
list.Count; i
++
)
25
{
26
"
搜索词:
"
+
list[i]);
27
"
结果:
"
);
28
29
"
"
);
30
31
32
33
/**/
///
<summary>
34
///
搜索
35
///
</summary>
36
///
<param name="querystring">
搜索输入
</param>
private
void
Searcher(
string
querystring)
38
{
39
new
StandardAnalyzer();
40
new
IndexSearcher(
"
IndexDirectory
"
);
41
new
QueryParser(
"
content
"
, analyzer);
42
parser.Parse(querystring);
43
searcher.Search(query);
44
for
(
int
i
0
; i
<
hits.Length(); i
++
)
45
{
46
hits.Doc(i);
47
48
"
title
"
)
+
"
_得分:
"
+
hits.Score(i).ToString(
"
f2
"
));
49
50
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/**/
///
<summary>
53
///
索引数据
54
///
</summary>
private
void
Index()
56
{
57
new
StandardAnalyzer();
58
new
IndexWriter(
"
IndexDirectory
"
, analyzer,
true
);
59
"
微软Office 14即将展开Alpha测试
"
,
@"
据国外网站消息,软件巨头微软可能即将展开Office 14的Alpha测试,据消息来源声称,微软下一版Office的Alpha测试日期可能在11月或12月。
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微软商业智能团队的Hayley Rixon表示,根据技术检测程序(TAP),他们即将展开OPPS功能进行检测和分析。
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其中OPPS(Office性能优化服务)是Office 14中的一个组成部分,可对商业业绩进行分析。据称OPPS Alpha项目将在8月28日发布,而其他Office 14功能的详情微软则没有透露。
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这些内容最早公布于Rixon的博客,不过随后该页面即被移除。
"
,
1.0f
);
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"
IBM和微软将测试云计算的新的极限
"
,
@"
[计世网消息](胡杨 编译) IBM iDataPlex服务器阵列将作为微软Windows高性能集群操作系统的测试硬件。IBM和微软将联合测试高性能计算和云计算领域的新的极限。
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IBM在6月27日宣布,微软将是其iDataPlex服务器阵列的第一个客户。IBM是在今年4月首次推出这个x86服务器系统的,主要是用于建立运计算、Web 2.0应用程序和高性能计算的企业基础设施。
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在这次合作中,微软Windows服务器部门计划使用一个全部安装iDataPlex系统的数据中心测试和评定微软Windows HPC Server 2008高性计算机能集群操作系统。多年以来,高性能计算和超级计算领域一直由Linux占统治地位。微软期待着改变这种情况。微软最近宣布,它将帮助建造一个性能达到每秒68.5万亿次计算的超级计算机。
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虽然微软和IBM在某些领域的竞争非常激烈,但是,这两家公司还需要相互合作。这个合作协议对于这两家公司都有帮助。
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对于微软来说,这个合作交易将帮助微软进入进入高性能计算和超级计算机领域。IBM的iDataPlex能够让微软利用这个技术测试自己的操作系统。微软计划在公司总部附近的设施中安装IBM iDataPlex系统。
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为了帮助进行高性能计算,IBM还使用英特尔Xeon四核5400处理器(时钟速度为3.0GHz)扩展了iDataPlex的性能,把IBM的一个新的135平方英尺的模块数据中心的性能提高到了每秒145万亿次计算。
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对于IBM来说,这笔交易将使iDataPlex的应用有一个良好的起步,从而为IBM赢得更多的大客户。IBM计划大举进入云计算领域,获得微软、谷歌和雅虎等大客户。
"
,
1.0f
);
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"
谷歌测试人力翻译服务 有利于推广其支付平台
"
,
@"
据国外媒体报道,Google(谷歌)Blogscoped博客业务部门主管菲利浦·伦森 (Philipp Lenssen)近日证实,该公司已推出了一项人力翻译服务。虽然目前该服务仍处于测试阶段,但分析人士认为,Google正式推出这项服务后,将有利于提高Google Checkout支付平台的用户数量。
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伦森称,Google这项人力翻译服务名称为“Google翻译中心”,目前仅对特定测试者开放,但预计不久后将扩大测试范围。Google人力翻译服务的大致操作流程是:翻译客户首先把需要翻译的材料提交到Google翻译中心,该中心把相应材料交给专业翻译人员;翻译人员完成工作后,再由Google翻译中心转交给翻译客户。
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据悉,Google翻译中心可承接全球40种主要语言材料的翻译任务。目前还不能肯定 Google是否会担任客户和译者之间支付中间人,但如果Google这样做,该公司肯定会向翻译客户推荐其Google Checkout支付平台。除此之外,Google还可为客户和译者提供在线存储和管理工具,以方便他们对翻译材料进行有序管理。
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分析人士还认为,鉴于Google此前推出了在线百科全书服务Knol,或许Google将聘请专业翻译人员把相应词条翻译成其他语言,从而使Knol用户量成倍增长。而这种方式也符合Google“多多益善”的内容发展战略。(编译/中涛)
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"
,
1.0f
);
87
"
最聪明的浏览器和操作系统
"
,
@"
IQ联盟维护着一个在线“60秒智商测试”。非常有意思的是,他们把测试结果和服务器上的日志进行了一番统计。将城市和国家之类地理位置,测试者使用的操作系统/浏览器等结合起来,得出了 最聪明的浏览器和操作系统。结论是:最聪明的人使用的是未知平台的Firefox(推测该平台可能是MacOS-Intel),最笨的人使用的是IE on WinNT。他们还评出了世界最聪明的网站:第一是ScienceBlogs.com,第二是Slashdot.org。以及最聪明的国家:第一是摩尔多瓦,第二是泰国,中国的IQ为83.77,排在66位。(这些结果会实时变动,现在最聪明的人使用的浏览器是Netscape on WinXP,最聪明的网站是test.qml.net)。
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"
,
1.0f
);
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/**/
///
<summary>
93
///
为索引准备数据
94
///
</summary>
95
///
<param name="writer">
索引实例
</param>
96
///
<param name="content">
需要索引的数据
</param>
void
AddDocument(IndexWriter writer,
string
title,
string
content,
float
boost)
98
{
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new
Document();
100
new
Field(
"
title
"
, title, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
101
new
Field(
"
content
"
, content, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
102
103
104
105
106
OK,测试一下。
搜索词:测试
结果:
最聪明的浏览器和操作系统_得分:0.17 //第四条记录,字数最少
微软Office 14即将展开Alpha测试_得分:0.14 //第一条记录,字数和第三条相差不大
谷歌测试人力翻译服务 有利于推广其支付平台_得分:0.13 //第三条记录,和第一条记录字数差不太多
IBM和微软将测试云计算的新的极限_得分:0.12 //第二条记录,字数最多
可以看出,文档长度,测试都有一定的影响。现在试着把分少的往高调。把第二条记录增加0.1的权重。
搜索词:测试
结果:
最聪明的浏览器和操作系统_得分:0.17
IBM和微软将测试云计算的新的极限_得分:0.15
微软Office 14即将展开Alpha测试_得分:0.14
谷歌测试人力翻译服务 有利于推广其支付平台_得分:0.13
晕倒,怎么上面两条也变掉了?那是因为Lucene.Net中权重最小的文档是计算其他文档的一个基础。其它文档的分是以这个为基础,算出来的。因此改变最小的会影响好多个。不过这个影响现在并没有影响排序。而再加0.1,就变成了:
搜索词:测试
结果:
最聪明的浏览器和操作系统_得分:0.17
IBM和微软将测试云计算的新的极限_得分:0.15
微软Office 14即将展开Alpha测试_得分:0.14
谷歌测试人力翻译服务 有利于推广其支付平台_得分:0.13
跑到第二位去了。可见每增加0.1,会对结果造成很大的变动。而且干扰似乎也不是太大,看来0.1就够了。现在试试把权重还原,然后调整第一条记录的权重。增加0.1后变成:
搜索词:测试
结果:
微软Office 14即将展开Alpha测试_得分:0.17
最聪明的浏览器和操作系统_得分:0.17
谷歌测试人力翻译服务 有利于推广其支付平台_得分:0.13
IBM和微软将测试云计算的新的极限_得分:0.12
下面的基础值又回去了,而第一条也跑到第一位去了。
现在假设我要把第二条记录调到第一位,其他地方权重全部还原。把第一第三条记录对调一下。嘿嘿,我设置个30,肯定能到第一位了吧!测试结果:
搜索词:测试
结果:
IBM和微软将测试云计算的新的极限_得分:1.00
最聪明的浏览器和操作系统_得分:0.04
微软Office 14即将展开Alpha测试_得分:0.04
谷歌测试人力翻译服务 有利于推广其支付平台_得分:0.03
是到第一位去了,不过其他文档的得分都快变成0了。原来,在Lucene.Net中,文档的最高评分就是1。如果一旦有文档到了1,那么其他文档都会根据这个1的含金量进行调整。比如你把它的权重调成10000,那么其他的都会变成0,但这并不会影响排序。你要有耐心,一点点调试,就会看到,在文档分接近1的过程中,其他文档的分不会发生改变,而一旦到了1还有加,其他的文档分都会变低。永远不会有两个文档评分都到1。
现在再来试试完全匹配。把第四条记录的内容就换成测试两个字。那么它的评分会高达0.97分。其他值一般需要权重调正到8,才能和它抗衡。调整0.1就会对索引结果产生很大影响,如果设置权重,一般是按一套规则来做的,如果,大家都设置很大的数字,得分就会都很高,对于有时候需要给你的广告客户设置个第一位置来说,就容易产生混乱。混乱的问题呆会再说,现在要说的是字数少的评分太高的问题。有两个办法解决,一个就是降低字数过少内容的权重,但是注意不要设置为0,设置为0就认为是没有包含查询关键字了;另一个办法就是修改评分。修改评分等说到搜索的时候再来讲。
现在再来看看刚才说到的混乱问题,这个问题很重要。如果你要设置一个文档在搜索一个关键字的时候在第一位,你设置了它很高的权重,那么问题也来了,对于其他词,其它它包含的词,它也会跑到前面去。看来把文档的权重设置太高也不好,个人认为以0.1为单位就足够了,当然对于一些应用需要自己把握。比如,对于论坛帖子,一个回复你给它加0.1分也不是个好主意。
以上的讨论都是基于感性的认识,真正要研究,还需要对公式的增长曲线进行严格的分析才能下定论!
那要置顶要怎么办呢?这就要从另外一种设置权重的方法讲起了。
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