基于lucene的案例开发：Query查询

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      在Lucene索引的搜索过程中，构建Query对象是一个十分重要的过程。对于Query的理解，可以把它想象成数据库SQL查询语句中的where条件（当然Query的功能要比sql强大很多），在这篇博客中，我们将重点介绍几种常用的Query子类：QueryParser、 MultiFieldQueryParser、**TermQuery **、PrefixQuery、 PhraseQuery、 WildcardQuery、 

TermRangeQuery、 NumericRangeQuery、 BooleanQuery。

      这篇博客稍微和前面的排版不同，先分别对几个类做简单介绍，然后在给出具体的demo程序，如若对其中的某些介绍不理解，可以先阅读后面的demo程序再看前面的介绍。

QueryParser

      QueryParser主要用于对单个域搜索时创建查询query，QueryParser的构造方法需指定具体的域名和分词方法，lucene不同版本，创建的Query对象会略有不同，具体不同还请参照博客：关于QueryParser类前后修改。

MultiFieldQueryParser

      MultiFieldQueryParser可以想象成QueryParser的升级版，QueryParser主要用于单个域的搜索，而MultiFieldQueryParser则用于多个域的搜索，其构造方法和具体使用和QueryParser类似。

TermQuery

      TermQuery重要对一个Term（最小的索引块，包含一个field名和值），TermQuery可以用于对关键字域查询时Query的创建，比如分类、文档唯一ID等。

PrefixQuery

      PrefixQuery前缀查询字符串的构建，其效果和“abc*”这种通配符使用WildcardQuery构建Query类似；PrefixQuery只需要前缀指定的若干个字符相同即可，如PrefixQuery(new Term("", "lu"))，将会匹配lucene、luke等。

PhraseQuery

      PhraseQuery短语搜索，它可以指定关键词之间的最大距离，如下面demo程序中，指定了“基于”“案例”这两个词之间最大的距离为2，一旦文档中，这两个词的具体大于2就不满足条件。

WildcardQuery

      WildcardQuery通配符搜索，可以想象是PrefixQuery的升级版，WildcardQuery提供了更细的控制和更大的灵活行，lucene中有* ? 这两个通配符，*表示匹配任意多个字符，?表示匹配一个任意字符。如lu*e可以和lucene、luke匹配；lu?e可以和luke匹配，但和lucene却不匹配。

TermRangeQuery

      TermRangeQuery字符串范围搜索，在创建时一般有5个参数分别是 域名、域下限值、域上限值、是否包括下限、是否包括上限，这个和下面的NumericRangeQuery的参数含义相同。

NumericRangeQuery

      NumericRangeQuery数字范围搜索，它针对不同的数据类型（int、float、double），提供的不同的方法，参数含义参照TermRangeQuery。

BooleanQuery

上面介绍的Query子类几乎都是针对单个域或多个域单个关键字的，那多个域不同关键字有该如何处理？多个Query对象又如何组成一个Query对象？这些BooleanQuery都可以实现，BooleanQuery可以嵌套非常复杂的查询，其和布尔运算类似，提供与（Occur.MUST）、或（Occur.SHOULD）、非（Occur.MUST_NOT）三种逻辑关系。

      当然lucene中提供的Query子类还有很多，这里就只简单的介绍了几种比较常用的，剩下的如在以后的实际项目中遇到再做介绍学习。

Query测试demo

 *@Description:     Query学习demo
	    args   
		 analyzer   LUCENE_43
		 keyValue  
		 key  keyValue
		 field  
		 fields    
		 query  
		 parse   LUCENE_43 field analyzer
		query  parsekey 
		out
		outquery
		out
		 parse1   LUCENE_43 fields analyzer
		query  parse1key
		out
		outquery
		out
		query    field key
		outquery
		outquery
		out
		query    field key
		outquery
		outquery
		out
		 query1   
		query1
		query1  
		query1  
		outquery1
		outquery1
		out
		query    field 
		outquery
		outquery
		out
		query  field    
		outquery
		outquery
		query      
		outquery  
		outquery
		query      
		outquery  
		outquery
		query      
		outquery  
		outquery
		out
		 query2   
		query2    SHOULD
		query2    MUST
		query2    MUST_NOT
		outquery2
		outquery2
		out

        上述demo程序的运行截图如下： 

      关于上述Query的意思以及查询索引得到的结果，这里就不再做介绍，如对其感兴趣可以自己按照前面的几篇博客，创建对应索引文件以及编写搜索程序。

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