评论 | 不能让算法变成算计

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身处移动互联网时代，面对着海量信息，怎样才能高效地作出最佳选择？毫无疑问，算法推荐技术成为平台与用户的好帮手。算法推荐技术在有针对性地增强用户阅读体验的同时，却在客观上减少了受众与信息偶遇的可能性，阻碍了用户接触、获取信息的多元化路径，可能导致用户长期沉浸在自我建构的信息空间中，逐渐脱离与多元信息接触的机会，从而进入“信息茧房”。

有人说互联网时代，最了解你的其实不是家人和亲朋，而是大数据下的算法。我们在享受信息订制化、传播智能化的同时应该看到那些号称是人类“知音”的程序，可能恰恰会局限我们的兴趣，阻碍我们去发现新精彩的脚步。算法推荐技术应用于信息传播领域，是技术的进步，要使其更好地服务网络环境和现实世界，势必要经历一定的适应和调整。

构建多元共治算法治理体系。智能算法是人类智慧的结晶，在追求其技术发展性与商业前景之前，治理与规范应当先行。进一步发展和完善政府监管、社会监督、公民维权、企业自治等多元算法治理体系；加强网络传播的“供给侧改革”和监管力度，采取个体赋权、系统问责、平台主体责任等治理方式，从源头上防止算法平台滥用算法从而加剧“信息茧房”问题；形成健全合理的平台问责机制，还要通过立法对分发内容、内容判断标准、推荐标准、干预手段等关键性环节进行更强的公共监管。唯有此，才能“建久安之势、成长治之业”。

建立多指标推荐系统。目前推荐系统的推送指标主要包括用户的社交关系、基本信息及浏览记录，可以考虑在推荐系统的算法模型中增加用户满意度、内容影响力、专业品质、时效性等指标，向用户呈现经过重新加权的复杂结果，推送的结果可帮助用户发掘更多有价值的信息，走出“信息茧房”的困境。

加强对算法运行主体的价值引导。算法赋予针对受众个体的个性化信息，但是信息中附加的价值观却具有社会共性，因此纠正算法推荐运行主体、网络平台的价值观偏误是亟待解决的重点问题，引导企业正视技术的不足，把社会责任意识贯穿于信息生产与传播的全过程。

改进算法推荐机制。算法推荐技术要加大对内容的过滤，在提升网络新闻传播生产分发效率的同时保证新闻客观公正的底线；同时，可以考虑通过“人机结合”的方式，平衡机器分发与人工编辑新闻的比例，强化“人”在传播中的主体地位，确保人类信息接收渠道及形式的多样性，构建传统媒体、自媒体与算法媒体和谐共存的大众传播体系。

算法也应有价值观。算法作为一种技术应用，本身并无好坏之分，问题出在人身上。算法的设计者、提供者是否有原则底线、有价值判断？应避免算法提供者利用算法屏蔽信息、过度推荐等手段干预信息以多样化形式呈现；算法提供者应当提供不针对用户个人特征的选项，或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项；服务提供者应当坚持主流价值导向，优化算法推荐服务机制，积极传播正能量，促进算法应用向上向善。“向上向善”应该是也必须是算法的底色、根本价值观所在。

（来源：学习时报）

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