最近在研究分布式数据,其中用到的就是Hadoop, Hadoop网上的资料不多,特别是运行中运行的问题更是找不到,以下是我运行的一点心得,嘻嘻。
如果在map/reduce的程序中用到java 的代码,可以在java的环境下写好,我用的是eclipse。
1. 进入工程目录找到代码,进bin目录,将用到的包打成 .jar 文件。bin 文件下是 .class文件,一定要是bin,不是src文件中的 .java 文件。 在ubuntu的打.jar 的命令是 jar -cvf jarname.jar ./*
2. 将打好的 .jar文件复制到 Hadoop的目录下。
3. 切换到Hadoop目录下,编译含map/reduce函数的test .java 文件。命令: javac -classpath hadoop-0.19.2-dev-core.jar:jarname.jar test.jar -d a. a是编译后.class存放的文件夹。
编译时要注意每次改动test.java文件时都要编译一次,而且在core.jar:jarname.jar中不能有空格,我就是因为有空格,导致test.java文件中老是出现软件包不存在的错误。而且这是jarname.jar 要在Hadoop目录下。如果没有:后面的,是不是就直接在lib文件下匹配,以后在研究下。
如果不用引人其它包,把:jarname.jar 去掉。
4. 进入含编译文件的a 文件夹,打 tests.jar 文件。
5. 运行代码: bin/hadoop jar tests.jar org.test in out org.test中org是包名, in 是输入文件,out是输出文件。
其中tests.jar 放在Hadoop目录下就可以了,但引用的jarname.jar 要放到lib文件夹下。
正文
hadoop 日滶 Java程选
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