2023 ASLA竞赛营 | 机器学习都市主义—基于城市活力要素流通与重组的城市景观“声态”链 - 编程天地

项目类型：竞赛课程；

适合专业：景观、城设、建筑；

软件需求：Rhino/GIS/Adobe；

项目尺度：中尺度街区；

适宜水平：高年级有一定竞赛经验；

报名人数：4-6人；

授课模式：线上+上海线下

授课时间：2023年2-5月，如想要提前开课，可以单独联系自己的教务老师询问；

组队形式：4-6人一组

课程可投递竞赛：2023ASLA student awards，该项目将用于投递 2023ASLA students 竞赛项目，LAC将指导学生完成报名，但报名费用由学生自理

竞赛报名截止：2023年5月

竞赛提交截止：2023年5月

课程目标

河流是孕育城市生命的源泉，却也分割了城市，所以人们架起桥梁进行连通。然而城市活力是否也能通过桥梁传递？位于伦敦城中心的这块场地被泰晤士河分割成南北两块，北边是圣保罗大教堂，南边是泰特现代美术馆，两岸由著名的千禧桥连接。然而，当我们从大教堂走到美术馆，城市的特征完全改变。通过大数据与机器学习的方式进行城市体检，结果显示北部地区的音乐声较高，噪音相对较低。另外，像恐惧这样的负面情绪在这部分更加突出。而另一边则完全相反，爱、快乐、悲伤、自然、噪音和犯罪的比例都很高，建筑物的密度也很高，而音乐的声音很低。数据集显示的巨大差异在一定程度上说明了桥梁并不能连通城市活力。本课程重点关注体现城市活力的重要元素——声音，基于城市活力要素流通与重组方式，旨在寻求一种可以连通城市活力的声态链。

项目背景

新技术的引入总是会改变它们所影响的不同领域的认识论视野。新的工具可以扩大形成学科工作方法的参数范围，从而改变学科的范围和影响。在这种叙述中，设计也不例外，无论我们理解这句话的一般意义还是字面意义，我们总是可以看到设计和新技术是如何相互作用和影响的。

城市大数据时代和平台城市主义的出现让设计师从一个前所未有的角度去看城市。从前我们要实地走访，从细枝末节发现问题，而如今通过城市传感器所收集的城市数据，可以从宏观角度对城市进行全面体检。海量数据信息是复杂且广泛的，有不同的社会背景和寓意，跨学科研究可以帮助人们更好地理解和运用不同类型数据，探索新的解决方案。基于大数据分析的城市体检也让城市出现的社会与空间不平等问题浮出水面。数据的背后不仅仅是数字和浮于表面的规律，更能引导设计师透过数据对城市进行深度认知，所以我们要激发自己对未来数字城市多维潜力的解读，对数据进行辩证思考。

从城市声音要素的角度出发探究城市活力，通过城市体检的方式，对整个伦敦的相关数据进行可视化，一个带有鲜明南北分异特色的场地浮出水面。该场地位于city of London，也就是伦敦最中心的伦敦城地带。泰晤士河北部地区的音乐声较高，噪音相对较低。另外，像恐惧这样的负面情绪在这部分更加突出。而另一边则完全相反，爱、快乐、悲伤、自然、噪音和犯罪的比例都很高，建筑物的密度也很高，而音乐的声音很低

河岸北部是以圣保罗大教堂为核心的片区。圣保罗大教堂位于伦敦泰晤士河北岸纽盖特街与纽钱吉街交角处，是伦敦的宗教中心，建筑为华丽的巴洛克风格，是世界第二大圆顶教堂，17世纪末建成。在圣保罗大教堂举行过许多重大事件的典礼：纳尔逊、惠灵顿和丘吉尔的葬礼；维多利亚女王的钻石婚庆典礼和伊丽莎白女王二世的金婚庆典等。大教堂每过一刻钟便会敲响的钟声构成了河岸北部地区的特色声音地标（soundmark）。教堂门口的草坪和喷泉吸引了许多市民在此休憩，从教堂向南前往千禧桥的片区主要由台阶和广场组成，且西侧则是一所男子高中（City of London School），于是这里自然而然地吸引了许多年轻人玩滑板，滑板在地面上拍打和摩擦的声音此起彼伏。广场两边是演奏着乐器的街头艺人。除此以外，教堂东北侧是伦敦首屈一指的商业购物中心——One New Change。如此丰富的功能要素也构成了此片区丰富的声音要素，形成一派充满活力的景致。

河岸南部是以泰特现代美术馆闻名的片区。泰特现代艺术馆的建筑物前身是座落于泰晤士河的河畔发电站（Bankside Power Station）。该馆现在是伦敦最受欢迎的美术馆之一，它位于泰晤士河南岸，与圣保罗大教堂隔岸相望，连接它们的是横跨泰晤士河的千禧大桥。外表由褐色砖墙覆盖、内部是钢筋结构的美术馆原本是一座气势宏大的发电厂，高耸入云的大烟囱是它的标志。现在馆藏有亨利·马蒂斯、毕加索及马克·罗斯科等大师的作品。除了泰特现代美术馆外，东侧还坐落着莎士比亚环球剧场。这些著名景点与河岸空间的加持看似为南部带来了一定的活力，但是从总体数据和实地调研发现，南部的噪音和犯罪率都较高，甚至在穿过泰特现代美术馆后的地方显得冷清又复杂。

城市设计从根本上来说是城市资源与要素的重新分配，这些要素可以是物质的也可以是非物质的。场地南北岸的巨大差异无不体现要素分布的不均。设计在这里主要被理解为一个分配问题;设计师的任务可以说是在一个物理领域内组织和管理一系列对象、物体和数据。对于此地块的设计来说，将声音要素作为城市活力的代表，从宏观问题剖析微观问题，探究原理，以突出资源要素分配应用于设计时的利害关系，思考它们可以产生什么样的空间性，以及人们可以想象的社会、空间和声音之间的关系。

课程介绍

「导师介绍」

MINGZE CHEN

UCL伦敦大学学院助理研究员

UCL B-Pro 硕士

UBC全奖博士

曾担任伦敦大学学院、代尔夫特理工大学、米兰理工大学、上海交通大学等高校的助理研究与教学工作；园冶杯优秀指导老师。拥有ASLA、AMP等十余项专业国际竞赛获奖经历。曾就职于美国SWA和澳大利亚Hassell设计事务所。论文曾接收于SCI、IFLA、CELA国际会议和国内外核心期刊。擅长机器学习景观与城市规划、环境空间正义、城市绿地与健康、数据可视化设计方向。

FAWN

UCL伦敦大学学院

城市大数据，机器学习，数据重构，地理数据可视化，遗传算法等研究方向。毕业于Bartlett建筑学院的城市设计专业，就读于系主任带队的RC14，专攻大数据与机器学习城市设计。具有较强的逻辑思维能力、理论与技术研究能力、审美以及全局思维。曾收获AA, UCL地理数据可视化等9张offer。获奖经历：全国一等奖: 全国高等院校城乡规划专业2018年大学生乡村规划方案竞赛; 佳作奖: 全国高等学校城乡规划2019年城市交通出行创新实践; 佳作奖: 全国高等学校城乡规划学科2018年城乡社会综合实践调研报告; 西北大学综合奖学金。曾在上海日清工作。研究方向旨在城市大数据与机器学习城市设计方法与计算机辅助设计。

「课程安排」

成果参考

「案例简介」

▲ Award of Excellence | Urban Design

2021ASLA Landscape Architecture Solutions for Rehousing the Homeless and Optimizing Waste Streams

Los Angeles, California, United States

Chao Zhou, Student International ASLA; Yangjin Jiang, Student International ASLA; Lyuyuan Jia, Student International ASLA; Leixi Qian, Student International ASLA; Kexin Wang, Student International ASLA

Faculty Advisors: Lin Qing; Xiangrong Wang, ASLA

Beijing Forestry University