正文 《美国防部对抗性机器学习》34页slides,卡内基梅隆大学 admin V管理员 /2023年 /0 评论 /393 阅读 0110 此篇文章发布距今已超过683天,您需要注意文章的内容或图片是否可用! 美国防部对抗性机器学习目标1.对机器学习系统如何学习一项任务给出一个概述。 2.识别对手攻击ML系统的三种方式。 3.识别防御者可能需要解决的九个问题,以防御一个ML系统。专知便捷查看便捷下载,请关注专知人工智能公众号(点击上方关注)点击“发消息” 回复 “DODAML” 就可以获取《《美国防部对抗性机器学习》34页slides,卡内基梅隆大学》专知下载链接欢迎微信扫一扫加专知助手,咨询使用专知,定制服务合作!专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取70000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!点击“阅读原文”,了解使用专知,查看获取70000+AI主题知识资料宙飒zhousa.om
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