亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地宣布,Apache Doris 于 2023 年1 月 4 日迎来 1.2.1 Release 版本的正式发布!在新版本中,Apache Doris 团队修复了自 1.2.0 版本发布以来约 200 个问题或性能改进项。同时,1.2.1 版本作为 1.2 LTS 的第一个迭代版本,具备更高的稳定性,建议用户升级到这个版本。
GitHub下载:
https://github.com/apache/doris/releases
官网下载页:
https://doris.apache.org/zh-CN/download
优化改进
支持高精度小数 DecimalV3
支持精度更高和性能更好的 DecimalV3,相较于过去版本具有以下优势:
- 可表示范围更大,取值范围都进行了明显扩充,有效数字范围 [1,38]。
- 性能更高,根据不同精度,占用存储空间可自适应调整。
- 支持更完备的精度推演,对于不同的表达式,应用不同的精度推演规则对结果的精度进行推演。
支持 Iceberg V2
支持 Iceberg V2 (仅支持 Position Delete, Equality Delete 会在后续版本支持),可以通过 Multi-Catalog 功能访问 Iceberg V2 格式的表。
支持 OR 条件转 IN
支持将 where 条件表达式后的 or 条件转换成 in 条件,在部分场景中可以提升执行效率。 #15437 #12872
优化 JSONB 类型的导入和查询性能
优化 JSONB 类型的导入和查询性能,在测试数据上约有 70% 的性能提升。 #15219 #15219
Stream load 支持带引号的 CSV 数据
通过导入任务参数 trim_double_quotes
来控制,默认值为 false,为 true 时表示裁剪掉 CSV 文件每个字段最外层的双引号。 #15241
Broker 支持腾讯云 CHDFS 和 百度云 BOS 、AFS
可以通过 Broker 访问存储在腾讯云 CHDFS 和 百度智能云 BOS、AFS 上的数据。 #15297 #15448
新增函数
新增函数 substring_index
。 #15373
问题修复
- 修复部分情况下,从 1.1.x 版本升级到 1.2.0 版本后,用户权限信息丢失的问题。 #15144
- 修复使用 date/datetimev2 类型进行分区时,分区值错误的问题。 #15094
- 修复部分已发布功能的 Bug,具体列表可参阅:PR List
升级注意事项
已知问题
请勿使用 JDK11 作为 BE 的运行时 JDK,会导致 BE Crash。
行为改变
- BE 配置项
high_priority_flush_thread_num_per_store
默认值由 1 改成 6 ,以提升 Routine Load 的写入效率。#14775 - FE 配置项
enable_new_load_scan_node
默认值改为 true ,将使用新的 File Scan Node 执行导入任务,对用户无影响。 #14808 - 删除 FE 配置项
enable_multi_catalog
,默认开启 Multi-Catalog 功能。 - 默认强制开启向量化执行引擎。会话变量
enable_vectorized_engine
将不再生效,如需重新生效,需将 FE 配置项disable_enable_vectorized_engine
设为 false,并重启 FE。 #15213
致谢
Apache Doris 1.2.1 版本的发布离不开所有社区用户的支持,在此向所有参与版本设计、开发、测试、讨论的社区 45 位贡献者们表示感谢,他们分别是(首字母排序):
@adonis0147
@AshinGau
@BePPPower
@BiteTheDDDDt
@ByteYue
@caiconghui
@cambyzju
@chenlinzhong
@dataroaring
@Doris-Extras
@dutyu
@eldenmoon
@englefly
@freemandealer
@Gabriel39
@HappenLee
@Henry2SS
@hf200012
@jacktengg
@Jibing-Li
@Kikyou1997
@liaoxin01
@luozenglin
@morningman
@morrySnow
@mrhhsg
@nextdreamblue
@qidaye
@spaces-X
@starocean999
@wangshuo128
@weizuo93
@wsjz
@xiaokang
@xinyiZzz
@xutaoustc
@yangzhg
@yiguolei
@yixiutt
@Yulei-Yang
@yuxuan-luo
@zenoyang
@zhangstar333
@zhannngchen
@zhengshengjun
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