关于 gnn 的文章

是否曾经历过这样的深夜：刚完成一轮漏洞补丁部署，转身便看到监控平台上潮水般涌来的数百条告警。传统的基于规则与签名的防护体系，如同手持通缉令追捕逃犯的守卫——面对不断“改头换面”的新...

论坛简介：图数据已经成为大数据智能处理重要的信息载体，搞效的大图数据处理需要高性能HPC技术的支持与写作，第二届HPC赋能大图数据处理论坛致力于HPC与的大图数据处理的融合发展，...

2025.06.23至2025.06.29每周文章分享标题: A Learning-Based Cooperative Navigation Approach for Multi-...

近日，北邮GAMMA Lab发布的图基础模型观点性文章被CCF-A类期刊TPAMI接收。该论文首次提出了图基础模型的概念，对其进行了深入讨论，并展望了其未来发展方向。标题：Grap...

秀湖会议的与会专家围绕“大规模图计算与智能系统”主题，深入探讨了图数据管理、图机器学习算法及图计算系统的关键挑战和研究方向。图数据具有强大的建模能力，适合于描述复杂的关联关系。推动...

GNN在EDA后端设计物理验证环节中验证应力的应用一、简介随着集成电路技术的迅速发展，电迁移（Electromigration, EM）和热迁移（Thermomigration,...

研究概述高级持续续性威胁（APT）攻击以其长期性、隐匿性、多阶段、使用零日漏洞的特点而著名，因而难以检测。近年来，基于溯源图（即将系统日志转化为图，日志中的实体如进程、文件、套接字...

Graph为Code Intelligence赋能一、简介代码智能（Code Intelligence）是计算机科学和软件工程中的一个研究领域，旨在使机器能够理解、生成和改进源代码...

近日，CCF B类国际会议CIKM 2023放榜，本次会议共提交了1472篇文章，录用率约为24%。北邮GAMMA LAB实验室共有三篇文章被CIKM 2023录用。下面是论文的简...

Calibrating Graph Neural Networks from a Data-centric Perspective作者：Cheng Yang, Chengdong...