中关村自主大模型产业联盟招募合作伙伴， 中国安全智能开放共创计划正式启动

| 面向模型、数据、环境、评测、工具、场景与安全治理伙伴开放申请。

中关村自主大模型产业联盟正式启动“ 中国安全智能开放共创计划” ，面向产业各方招募合作伙伴。

过去，大模型更多用于知识问答、告警分析和代码辅助。现在，前沿模型已经开始进入真实软件系统：阅读大规模代码、理解复杂架构、调用编译和调试工具，在长链路任务中发现问题、验证风险并协助修复。安全工作的效率、流程和人才分工，都将随之改变。

Anthropic 推出的网络安全模型 Mythos，是这一变化的一个缩影。它展现了前沿模型处理复杂安全任务的能力，也提醒整个行业：当关键能力受到接口、许可和政策影响，今天能够调用，并不等于明天仍然拥有。

对我国网络安全产业来说，真正需要的是建立能够自主建设、持续验证、不断进化的安全智能能力。

追赶，靠一家企业远远不够

我国拥有丰富的软件场景、庞大的开发者群体和完整的网络安全产业，但要让 AI 真正进入安全生产体系，仍有几道关要过：

模型企业、安全企业、高校、科研机构、行业用户、开源社区以及算力、数据和工具平台，各自掌握一部分关键资源。只有把这些力量组织起来，才能缩短从技术研究到真实应用的距离，加快形成我国自主安全智能能力。

正式启动“中国安全智能开放共创计划”

计划从网络安全切入，联合产业各方建设自主、开放、安全、持续进化的模型与智能体能力。

统筹与共建

计划由以下单位共同推进：

计划重点推进五项工作：

1. 共研自主模型与智能体能力。围绕代码理解、长程任务、工具调用、漏洞发现、验证与修复，开展联合研究和训练。

2. 共建深度数据与真实任务环境。在权属清晰、合法授权的前提下，沉淀专业数据、专家轨迹、网络靶场和可复现环境。

3. 共建独立评测体系。建设覆盖真实代码、动态环境、长链路任务和安全边界的持续评测机制。

4. 共创标杆应用。面向开源软件、操作系统、云基础设施、工业软件和企业应用，推动联合验证与示范落地。

5. 共立开放与治理规则。建立身份核验、任务授权、风险分级、环境隔离、过程审计、人工复核和成果审核机制。

联盟怎么工作

联盟采用 “联盟统筹、工作组推进、伙伴共建、项目落地” 的运行方式。联盟负责方向和规则，网络安全工作组持续推进专业议题，参与方根据自身能力加入具体项目。

每个项目从真实问题出发，经过授权审查、资源匹配、联合实施和独立验证，再把可沉淀的任务轨迹、评测结果和工程经验用于后续训练与应用。经各方确认可公开的阶段成果，将通过活动、报告和案例对外发布。

| 真实问题 → 合法授权环境 → 专家与模型协作 → 任务轨迹沉淀 → 持续评测与训练 → 能力升级 → 回到真实场景

这套机制不要求所有伙伴交付同一种资源，也不要求提供原始数据。参与方可以根据自身条件，贡献模型、算力、数据、任务、环境、工具、专家能力、评测方法或产业场景。涉及敏感信息的合作，在明确授权、使用范围和保密要求后开展。

各方的责任和共同义务

联盟负责确定重点方向，制定协作与治理规则，组织资源匹配、过程监督、成果确认和对外发布。
模型企业负责提供模型底座、训练能力和技术支持，说明能力边界与风险，并参与模型迭代。根据项目需要，为经审核的合作伙伴提供折扣 Token 额度和未发布预览模型的试用机会，具体开放范围、期限和安全要求按专项约定执行。
网络安全企业和安全研究人员负责提出专业任务，贡献工具与经验，复核模型结论，推动漏洞修复和负责任披露。
高校与科研机构负责前沿方法、评测体系、人才培养和安全治理研究，为项目提供独立专业意见。
行业用户、开源项目和软件维护者负责提供经授权的真实场景与验证条件，并推动问题进入修复闭环。
数据、算力、智能体和工具平台负责提供合规、稳定、可审计的基础设施，保障数据权属、系统安全和服务可用性。