YEF特辑：算力不够用？量子AI正在破局 | CCF数图焦点第107期

量子计算凭借量子叠加、纠缠等特性，有望实现对经典计算的指数级加速，是突破算力瓶颈的潜在力量。量子计算与人工智能深度融合催生的量子人工智能（QAI），能显著提升模型表达能力与训练效率，有望解决经典AI高维数据处理难、算力消耗大、泛化能力弱及复杂建模乏力等根本性挑战，已成为全球科技发展战略前沿。

当前量子计算处于含噪中规模量子（NISQ）时代关键节点：硅基量子芯片等硬件持续迭代，为量子AI提供算力基础；但百万比特级系统的软硬件协同、容错计算仍面临核心挑战。同时，量子机器学习理论不断创新，已在生物信息学、计算成像等领域展现实用优势，后量子安全部署也迫在眉睫。

在YEF 2026大会即将召开之际，本期数图特辑从CCF数字图书馆精选部分往年YEF高质量报告，内容涵盖硅基量子芯片、大规模量子计算软硬件协同优化、混合量子生成对抗网络、国产算力基础软件、全光网络演进及大模型应用探索等内容，兼顾理论深度与工程实践，为科研与产业从业者提供从底层原理到跨域落地的完整视图。

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