从方案设计到结果分析，天衍系统如何实现高效率、高置信度作战仿真实验？

在现代军事科研中，传统仿真实验常因作战环境的复杂性、多域变量的耦合性而遭遇瓶颈。具体而言：变量控制难，无法精准模拟多域耦合效应；实验周期长，大规模样本验证耗时费力；结论置信度低，模糊的结论难以指导实战。

针对上述痛点，天衍作战仿真实验功能模块基于先进的模型工程与自动化实验方法，构建了覆盖实验设计、推演管控、结果分析的全链路闭环体系，旨在助力军事科研单位在全应用场景下，实现真正高效率、高置信度的实验验证。

体系化实验设计引擎深度融合全因子设计（确保覆盖所有变量交互效应）与正交设计（提取关键因子正交组合）等实验设计方法，能够动态耦合作战实体性能参数（如传感器探测半径、平台机动速度）、任务参数（如兵力编组规则、打击波次间隔）等多维度变量。

采用动态参数空间拓扑优化技术，能够依据变量的历史敏感度，自动预判并收缩低价值的实验区域，显著降低参数维度膨胀所引发的组合爆炸风险。

为适应多样的作战推演环境，实验设计支持无缝接入第三方想定数据与主流推演引擎，实现异构仿真资源的敏捷集成与利用。

通过动态资源分配算法，平台能够自动优化算力负载，实现超大规模实验样本的并行化调度，突破传统单线程推演的效率瓶颈。

平台还提供对实验任务的细粒度控制，可对任意实验推演任务执行暂停、续推、终止等操作，确保实验进程的全程可控、可干预。

演管控平台还创新集成了推演自愈重试机制，针对异常中断样本构建容错体系。当推演样本因偶发故障中断时，系统将自动触发重试机制，保障复杂实验大样本推演的实验完整性，减少因偶发故障导致导致整个任务终止和资源浪费的情况。

揭示“因”与“果”之间的非线性关系。

它能基于数学模型和可视化图形工具，直观描绘出实验因子（如干扰强度）与响应指标（如拦截成功率）之间的动态规律，精准捕捉U型、S型等复杂非线性响应形态，找到性能拐点。

快速定位关键决策变量。

采用因子水平响应极差分析法，量化各因子不同水平下响应指标的均值差异（如将防空火力密度从"低/中/高"三水平对应的平均拦截率极差可视化），结合军事业务规则，自动排序各因子的影响力等级。

该技术具备以下核心优势：

① 军事可解释性强：以直观指标替代抽象统计量，便于指挥员快速理解；

② 多因子耦合解析：支持同步呈现兵力编组、打击时序、电磁环境等多变量影响趋势。

精准剥离多因素的耦合影响。

深度融合军事业务特性，构建混合效应建模框架，能够协同解析固定因子（如作战规则）和随机因子（如环境扰动），自动识别变量间的交互作用，精准量化其联合效应。

支持显著性水平动态调节（如 α=0.01/0.05/0.1），提供红蓝双方独立效应解耦分析能力，精准评估各变量的真实贡献，适配从探索性实验到验证性评估的全阶段需求。

● 构建“性能-环境-战术”动态耦合实验空间，通过正交设计压缩冗余测试组，精准覆盖电磁干扰、气象突变等关键变量组合；

● 依托效应曲线分析定位装备性能拐点（如雷达探测距离随干扰强度的非线性衰减阈值），结合方差分析量化环境因子与装备参数的交互效应；

● 支持实装测试数据与仿真模型的虚实融合校准，实现从单装性能验证到体系协同效能的闭环鉴定，显著提升装备测试置信度与迭代效率，为装备全生命周期管理提供科学决策基座。

● 构建“变量耦合-动态推演-智能自动进化”研究范式，通过全因子/正交实验设计，穷举战法关键参数（如兵力投送时间间隔、机动路线选择）；

● 依托大样本并行推演，快速生成推演结果数据，并从中自动分析提取最优战术组合与阈值区间（如两栖突击的最佳舰艇间距）；

● 实现从“经验驱动”到“数据驱动”的战法研究模式变革，为新型作战概念验证与战术快速迭代提供量化决策基座。

● 创新构建“超实时大样本推演-关键风险分析预警-风险因子动态决策点推理”的全链路预测体系；

● 依托大样本超实时推演，先于实时作业生成推演结果和风险预演；

● 利用多种实验分析方法，快速准确定位影响作业指标的关键风险因子，为指挥员提供实时风险警告；

● 最终通过基于规则的动态决策点推理算法，将风险因子与指挥决策中的决策点精准映射，为指挥员为指挥员提供“在哪个环节、调整哪个参数”的可靠决策支撑；

● 实现从"被动响应风险"到"主动阻断风险"的决策模式升级，为军事作业提供全周期、可追溯的智能风控能力基座。