【2025CCF中国开源大会】openEuler 异构融合计算与AI技术前沿分论坛重磅来袭！

“异构融合计算与AI技术前沿”分论坛聚焦xPU协同优化、弹性推理、聚合算力池等核心议题，共商异构融合计算的破局之道与实践路径！

大语言模型正加速从单模态向多模态、从文本生成向决策推理跃迁！DeepSeek等先进模型的爆发式应用，驱动推理算力需求激增，已成为算力投资的战略高地。然而，如何高效整合与管理多元异构算力？

2025CCF中国开源大会特设“异构融合计算与AI技术前沿”分论坛，聚焦xPU协同优化、弹性推理、聚合算力池等核心议题，共商异构融合计算的破局之道与实践路径！

论坛亮点抢先看

顶级嘉宾阵容：

顶尖高校教授与企业资深架构师等重磅嘉宾齐聚，分享最前沿洞见。

直击行业痛点：

聚焦大模型系统、异构协同计算、新型互联技术、智能机器人等业界热点话题。

贯通产学研用：

联动开源OS（openEuler）、学术框架及产业场景，建立自主可控的AI全栈技术链。

论坛主旨

当前大语言模型正经历从单模态到多模态、从文本生成到决策推理的跨越式发展。尤其在DeepSeek系列模型推出后，推理算力需求激增，成为当前算力投资的核心方向。本论坛聚焦异构融合计算与AI的技术前沿，探讨openEuler在xPU协同，弹性推理、聚合算力池、异构算力单元算力抽象和调度等课题，通过大模型全栈技术打造高效能计算底座。

发起人使命

推动openEuler生态发展

胡欣蔚

openEuler社区技术委员会主席，华为2012实验室中央软件院架构与设计管理部部长。

议程速览

嘉宾与报告介绍

陆游游

清华大学计算机系长聘副教授、博导，主要研究计算机存储系统。负责多项国家级项目，在FAST、OSDI、SOSP等顶级会议发表论文50余篇，其研发的SuperFS文件系统蝉联世界超算存储IO500榜单第一名。

大模型系统的推理请求突发性显著，对系统的弹性提出了极高的需求。弹性推理不仅仅是资源调度的问题，其弹性效率更取决于底层软硬件系统的支持。本报告将介绍基于GPU、NPU的软硬件支持（暂且称为GPUOS）的研究探索，试图从系统级支持弹性推理。本报告具体将从三个方面介绍：（1）GPU抢占调度，支持请求的低延迟切换；（2）GPU统一内存管理，支持快速冷启动与模型切换；（2）GPU显存池，支持多实例多GPU协同工作。最后，讨论与展望GPUOS与弹性推理的发展趋势。

戚正伟

上海交通大学教授、博导，CCF系统软件/集成电路设计专委会执行委员，CCF杰出会员。深耕虚拟化与云计算研究，尤其在新型设备虚拟化（GPU/FPGA）及“多虚一”技术方向成果丰硕。出版系统虚拟化领域技术专著多部，获得4项国家及省部级科技奖励。

新型高带宽低时延互联技术如CXL、华为UB等为新一代可扩展分离式计算架构开辟了道路，基于新型互联技术构建新一代高速互联的虚拟化算力基础设施，可充分利用闲置算力资源，降低算力资源碎片，实现资源有效复用。通过新型“多虚一”技术，将传统资源池的节点内静态分配资源转为跨节点的弹性分配资源，维持单机编程模型，不需要修改现有应用程序，通过聚合较弱的算力胜过单一较强的设备，为今后超大规格资源聚合场景提供技术支撑。我们将讨论CPU和GPU的多虚一技术的研究进展和发展挑战，并探讨聚合算力池的应用场景。

沈志荣

厦门大学教授，大数据/云存储领域专家。主持多项国家级重大科研项目（含国家重点研发计划项目），在CCF A/B类期刊会议发表论文50余篇，获IEEE/ACM等国际学会授予的青年学术荣誉及最佳论文奖。

高带宽内存（HBM）被视为从根本上突破"内存墙"的关键技术。它通过垂直堆叠多个DRAM芯片，显著提升了内存访问带宽。然而，这种架构也带来了更严峻的可靠性挑战——HBM不仅继承了传统DRAM的错误模式，还引入了新的故障诱因。我们首次对HBM错误展开系统性研究，通过对从19个数据中心收集的超过4.6亿个错误事件数据展开分析，我们发现HBM在空间局部性、时间相关性及传感器指标等方面展现出与传统DRAM不同的错误特征，这使得传统基于经验构建的DRAM错误预测模型对HBM失效。基于这些发现，我们设计并实现了分层级故障预测框架Calchas，通过整合来自不同设备层级的空间、时间和传感器信息，实现了对未来故障的精准预测。

郭寒军

华为2012实验室异构融合OS首席架构师，当前主要负责异构融合OS技术架构和创新，折腾过安腾、x86架构小型机操作系统，并有约10年时间在ARM服务器领域从事OS内核的开发、生态使能、性能优化等，是Linux内核主线maintainer，第一届openEuler技术委员会委员，有丰富的OS开发、调优和架构设计经验。

随着DeepSeek等开源大模型的日益普及，AI推理软件全栈仍缺乏一个开箱即用的全开源解决方案。为此，openEuler通过CPU+XPU算力协同、异构多层内存缓存池等先进技术，打造了业界首个易用、生态开放、可扩展且高性能的AI开源推理栈。这一开源软件栈，不仅能够满足各行各业的需求，还大大简化了开发流程。

Adam Barker

华为爱丁堡研究中心系统基础设施研究实验室（SIR）主任，爱丁堡大学信息学院名誉教授。曾任圣安德鲁斯大学计算机科学学院计算机科学全职教授。职业生涯的大部分时间都在工业界度过，曾两次在谷歌担任研究科学家，为 Borg 和谷歌云平台（GCP）做出了卓越贡献。

报告将展示爱丁堡的系统基础设施研究（SIR）团队在异构计算方面的核心技术突破，包括开源的PAWS性能感知、即将推出的CLYDE框架的Peer感知加速，以及异构计算单元（HCU）的预览。报告还将分享如何通过大学研讨会促进社区发展，弥合学术界和开源之间的差距，推动欧洲的openEuler协作创新。

罗琪

中国科学院软件研究所高级工程师 / AGIROS社区首席架构师。长期专注于操作系统、数据库、云计算等基础软件的产品与研发，在大型平台软件及基础软件领域拥有深厚积累和深刻洞见。

报告将介绍智能机器人操作系统开源社区AGIROS的起源、进展与关键技术创新，深入探讨在“智能化”趋势下，机器人操作系统对底层基础OS的关键AI能力需求，如何通过AGIROS + openEuler加速智能机器人在感知、决策、运动控制等核心算法迭代与能力创新。

报名通道近期开启，请持续关注！

与顶尖专家面对面，共探开源芯片的未来蓝图！

时间：2025年8月2/3日

地点：上海

CCF中国开源大会

CCF中国开源大会

由中国计算机学会主办的2025 CCF中国开源大会（CCF ChinaOSC）拟于2025年8月2日-3日在上海召开。本届大会以“蓄势引领、众行致远”为主题，由中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭院士和中国科学院院士、CCF开源发展委员会主任王怀民院士共同担任大会主席，上海交通大学陈海波教授、重庆大学文俊浩教授担任执行主席。本届大会将依托上海国际化创新生态与科技产业集聚优势，汇聚郑纬民、陈左宁、梅宏等院士，以及金海、陈云霁、包云岗、胡欣蔚等多位来自高校/企业的开源领军人物（更多嘉宾正在确定中），共同探索开源操作系统、开源芯片、开源大模型、开源具身智能等关键领域的前沿发展。通过开放协作与跨界融合，激发技术创新活力，推动产业数字化升级，为数字经济发展注入新动能。

作为中国开源领域的年度盛会，大会诚挚地邀请开源领域学术界、企业界、教育界的学者、从业者、师生等前来参会，共见中国开源新征程！

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CCF ODC

CCF开源发展委员会(CCF ODC)秉承创新、开放、协作、共享的理念和价值观，聚焦打造自身开源的新型开源创新服务平台，培育孵化原始创新的开源项目，培养开源创新实践人才。依托CCF链接科教资源、产业资源和社会资源等，形成产、学、研、用联动的开源创新模式，探索由学术共同体主导的开源发展新路径，为中国计算机学会会员乃至全球开源创新实践者提供高水平服务，助力开源生态建设。

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