数智化浪潮下，AI Agent迅速崛起，逐渐成为企业转型升级与发展扩张的关键力量。据Gartner预测，到2028年，Agent将融入三分之一的企业软件，成为商业决策的重要参与者。但在此过程中，大部分企业面临着“数据断层”的新挑战：整合难度高：企业所需数据维度多元，数据源分散，整合难度高；
开发成本高：数据与AI大模型之间的连接缺乏标准化，开发周期长、成本高；
沟通门槛高：业务人员与技术人员之间存在沟通门槛，数据应用效果不及预期。在这样的大背景下，MCP（Model Context Protocol）接口应运而生，通过“即插即用”的方式，解决大模型与外界数据源之间的协作难题。
近期，启信开放平台重磅推出启信宝MCP接口，赋能AI大模型快速获取启信开放平台所有API接口数据，在此基础上开展进一步分析处理，通过快速、安全、精准获取并处理企业数据，打通从数据获取到智能决策的“最后一公里”。以查询公司法人信息为例，业务人员在提问后，AI大模型会分析链接的MCP有无相关数据，若有则返回结构化数据，最终由AI大模型结合提问生成自然语言回答，在大幅提升效率的同时，也保证了数据传输的准确性与安全性。 供应商准入：自动审核，筑牢第一道防线
在准入审核环节，采购人员往往需要从众多渠道采集供应商信息，不仅耗时耗力，也不乏数据维度不足、更新滞后等情况，容易为后续合作埋下隐患。而借助启信宝MCP接口，AI大模型可以根据企业名称、评估标准自动调取该企业的基本信息、经营风险、变更风险、合规风险、涉诉风险等维度，自动完成评估并给到准入建议，从源头筑牢风险防线。客商寻源：自动筛选，精准定位合作方
企业采购、银行对公客户经理等相关人员只需用自然语言描述搜索需求，例如“我想找优质的半导体企业”“我想找上海地区的国央企”，AI大模型便能基于启信宝MCP接口自动匹配行业、地区、资本背景等数据维度，批量筛选并返回符合需求的企业列表，解决了传统寻源模式下，因信息不对称造成的效率低、质量差等问题。供应商风控：自动监测，严控全周期风险
而在合作后，一旦供应商突发风险事件却没有被及时捕捉，极易导致后续业务延期甚至中断，进而造成重大损失。为及时掌握动态风险信号、化“被动防御”为“主动防范”，相关人员可以借助AI大模型快速查询合作方的最新风险信息，启信宝MCP接口自动检测并返回基本信息、经营信息、经营风险、司法风险等风险事件，避免出现监控死角，错失对潜在风险的把控。企业尽调报告：自动撰写，智能输出报告
在客商准入、对公信贷、企业并购、投资合作等场景中，企业尽调都是必不可少的一环。但在实际操作中，从数据收集、分析到解读，每一步都耗时耗力。对此，启信宝MCP接口带来了企业尽调提质增效的新视角。以某国企为例，业务人员只需在AI大模型对话界面输入企业名称及尽调维度等提示词，MCP接口便能根据提示词自动调用相关数据，秒级生成一份全面、准确的企业尽调报告，不仅基本信息、财务状况、市场地位等一目了然，也揭示了企业的潜在风险和发展机遇，用于辅助投资、合作等相关决策。 收集提速，减少时间投入：AI大模型和MCP接口承担了数据收集的工作，业务人员、技术人员等无需在前期耗费大量时间从各个渠道收集数据，效率大幅提升。
开发减负，减少研发投入：无需业务人员与技术人员沟通数据提取需求，甚至在相关数据基础搭建完成后，开发也无需进入具体工作流中，在减少沟通成本的同时，也省去了开发费用。批量产出，减少重复投入：一次配置即可重复调用，满足寻源、尽调、风控等高频场景下的收集、分析需求，大幅减少重复性劳动。以企业尽调报告为例，管理岗在确定报告的结构与样式、沉淀相关提示词后，相关业务人员即可复用，让AI大模型批量生成企业尽调报告。
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