近期2025年度CCF-滴滴盖亚学者科研基金完成评审,现予以公示。
2025年度CCF-滴滴盖亚学者科研基金项目共收到来自各研究领域学者的近200份课题申报书。近期,经滴滴技术团队初评提名,由滴滴产学研合作委员会及CCF-滴滴大数据联合实验室学术委员会严格评议,从课题申报研究意义、方法的科学性/创新性、研究方案、研究产出等方向进行综合评估,现公布2025年CCF-滴滴盖亚学者科研基金确认支持的学者名单(按学者姓名首字母排序)。
陈岑 华东师范大学
华东师范大学数据科学与工程学院副教授,博导。主要研究领域包括金融科技、AIGC及其隐私安全。主持了多项科研和校企合作项目,其中包括国家自然科学基金项目、瞰点金融科技联合实验室、CCF-蚂蚁隐私计算专项科研基金、阿里巴巴创新研究计划项目等。在国际顶级会议和期刊上发表论90余篇,曾获1次最佳学生论文奖,2次最佳论文提名。相关成果申请国内外专利约40项。
陈栗 同济大学
同济大学上海国际知识产权学院研究员,拥有比利时布鲁塞尔自由大学欧洲高等经济与统计研究中心数理经济学博士学位以及复旦大学经济学学士学位。曾就职于瑞典哥德堡大学商学院,并担任比利时安特卫普大学访问学者。研究领域包括市场设计、数字与创新经济,涵盖匹配机制、数据隐私与平台设计等议题。多项研究成果发表于博弈论与经济学领域的国际权威期刊。
丁宁宁 香港科技大学(广州)
香港科技大学(广州)信息枢纽数据科学与分析学域和物联网学域联聘助理教授/副研究员/博士生导师、香港科技大学联署助理教授。2018年本科毕业于东南大学,2022年于香港中文大学获得博士学位,2022-2024年于美国西北大学从事博士后研究。主要从事人工智能、网络和经济的交叉学科研究工作,近五年以第一作者发表CCF A类/中科院SCI一区论文逾10篇,多篇论文入选CCF A类期刊/会议的热门论文,曾获亚洲院长论坛“工程领域新星女性”等荣誉,曾担任IEEE WiOpt组委会成员、IEEE ICDCS等3个旗舰会议的程序委员会成员以及IEEE JSAC、IEEE TMC等20个知名期刊和会议的审稿人。
方聪 北京大学
北京大学智能学院助理教授、研究员、博雅青年学者。于2019年在北京大学获得博士学位,先后在普林斯顿大学和宾夕法尼亚大学进行博士后研究。主要研究方向是机器学习基础理论与算法,研究主要包括机器学习与深度学习理论,因果学习方法与理论,优化与采样算法,已发表包括PNAS、PIEEE 、AoS、IEEE TIT TPAMI、COLT、NeurIPS等30余篇顶级期刊与会议论文,担任机器学习顶级会议担任ICML、NeurIPS领域主席。团队获得2023年度吴文俊人工智能自然科学奖一等奖。
高品 香港中文大学(深圳)
香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授,并兼任该校经管学院礼任教师。本科毕业于武汉大学,后于香港科技大学分别获得理论物理硕士与运筹学博士学位。其研究聚焦平台运营管理,致力于构建简约模型以刻画复杂客户行为,改进业界常用算法以提升理论与实证表现,并探索平台监管机制以促进社会责任实践。相关研究成果发表在MS、OR、MSOM等国际运营管理顶级期刊,以及WINE等CCF-A类会议;论文曾获ISCOM最佳论文第一名、POMS-China最佳论文第二名等奖项,并被《香港经济日报》《FT中文网》等主流媒体报道。其研究亦获得国家自然科学基金、美团、丰 e 足食等项目资助。部分指导博士已受聘于新南威尔士大学、同济大学、上海财经大学等国内外知名高校。
高莘 电子科技大学
电子科技大学研究员、博士生导师。主要研究方向为预训练语言模型、大模型系统和工具学习。在国际顶级会议期刊发表文章40余篇。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、信息检索专委会通讯委员、CCF自然语言处理专委委员。担任自然语言处理国际顶级会议ACL领域主席、IJCAI高级程序委员会委员等。获得中国电子学会科技进步三等奖(排名第三)。主持国家自然科学基金青年基金、重点项目课题等科研项目。
郭兰哲 南京大学
南京大学智能科学与技术学院准聘助理教授,博士生导师,机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)成员,主要研究方向为:神经符号学习(Neuro-Symbolic Learning)、大模型推理与规划。在ICML/NeurIPS/ICLR等人工智能领域顶级会议期刊发表论文50余篇,获吴文俊人工智能科学技术奖优博、江苏省自然科学百篇优秀学术论文、江苏省计算机学会青年科技奖、南京大学紫金学者等荣誉。
洪青阳 厦门大学
厦门大学信息学院教授,主要研究方向为声纹识别、语音识别,先后主持国家自然科学基金三项,科技部创新基金两项。牵头组建厦门大学智能语音实验室,带领XMUSPEECH团队获东方语种识别(OLR)、基于多模态信息的语音处理(MISP)等竞赛佳绩,成功研发闽南语识别与合成系统。与华为、海思、海信、声云等知名企业合作,成果落地华为智能手机、说咱闽南话App、声云语音转写和全国多个省市的司法/证券/电力系统。发布声纹识别开源工具ASV-Subtools,助力学术研究和产业落地。出版专著《语音识别:原理与应用》,累计发行超1万册。担任中文信息学会语音信息专委会副主任等职。获电子工业出版社“优秀作者奖”和华为“优秀技术合作成果奖”。
胡泽春 清华大学
清华大学长聘副教授,电力系统研究所副所长。主持完成国家自然科学基金项目3项,主要参与国家重点研发计划项目4项。发表论文300余篇,其中SCI论文110余篇,连续5年入选爱思唯尔中国高被引学者,获教育部自然科学一等奖、四川省自然科学一等奖、中国电力优秀科技工作者奖等奖励。担任中国自动化学会智能分布式能源专委会副主任委员、中国电机工程学会智能充换电设施专委会副秘书长、IEEE PES(中国)电动汽车与能源交通系统融合技术分委会主席。目前的主要研究方向包括电动汽车与电网互动、储能优化配置与运行控制、电力系统规划与调度、电力市场等。
陆秋婧 清华大学
清华大学自动化系助理研究员,博士毕业于加州大学洛杉矶分校(UCLA),本科毕业于清华大学自动化系。曾参与Waymo自动驾驶算法的工程化部署,并与MIT、Google Research等研究机构合作,开展多模态生成模型在自动驾驶中的建模与应用研究。目前聚焦于自动驾驶仿真环境构建与智能测试算法设计,致力于发展系统化、高效且具可验证性的测试理论与方法,推动高级别自动驾驶系统在复杂交通环境下的性能评估与安全性提升。
吕子钰 中山大学
中山大学网络空间安全学院副教授、博士生导师,广东省青年人才、深圳市海外高层次人才。2016年博士毕业于香港大学计算机系,曾任职香港理工大学副研究员、中国科学院深圳先进技术研究院副研究员。研究方向包括人工智能安全、自然语言处理、智能信息检索、多模态知识挖掘等。近年来,在CCF A/B类会议和期刊发表论文30余篇,担任CCF-自然语言处理专业委员会执行委员、中国中文信息学会信息检索专业委员会委员、社会媒体处理专业委员会委员等。作为项目负责人/核心成员参与多项国家级、省部级、产学研项目,主持研发的鲁棒信息推送关键技术,实现在真实智慧交通场景的技术落地。
钱彦旻 上海交通大学
上海交通大学计算机科学与工程系特聘教授,博士生导师。清华大学博士,英国剑桥大学工程系博士后。教育部长江学者,国家优秀青年基金、吴文俊人工智能自然科学奖一等奖(第一完成人)获得者。有10余年从事智能语音及语言处理、人机交互、模式识别及机器学习的研究和产业化工作经验。在本领域的一流国际期刊和会议上发表学术论文近300篇,Google Scholar引用总数17000余次,申请100余项中美专利,合作撰写和翻译多本外文书籍。3次获得领域内国际权威期刊和会议的最优论文奖,6次带队获得国际评测冠军。目前的研究领域包括:语音识别和语音翻译,说话人和语种识别,语音抗噪与分离,音乐生成和理解,语音情感感知,多模态和跨模态信息处理,自然语言理解,深度学习建模,多媒体信号处理等。
沈力 中山大学
中山大学网络空间安全学院副教授、博士生导师、逸仙学者。曾就职于京东探索研究院与腾讯人工智能实验室。此前分别于2013年和2017年在华南理工大学数学学院获得理学学士学位和运筹学与控制论博士学位。研究方向为大规模优化算法与理论及其在可信人工智能、分布式深度学习、强化学习中的应用。目前在机器学习与人工智能领域的旗舰期刊 (Nature Machine Intelligence、IEEE TPAMI、JMLR、IJCV等)和顶级会议(ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等)发表论文100余篇,谷歌学术论文引用7800余次,专利授权20余项。担任人工智能顶级会议ICML、NeurIPS、ICLR、ACMMM 领域主席、AAAI高级程序委员会成员。担任中科院1区期刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Multimedia、Neural Netowkrs期刊编委。
苏子诚 同济大学
同济大学特聘研究员,博士生导师,上海市领军人才(海外)计划入选者。2022年于香港城市大学系统工程系获博士学位,后留校担任博士后研究员,期间与腾讯、滴滴等头部科技企业深度合作,开展智能网联交通前沿研究。主要研究方向为城市路网主动交通管控,聚焦交通系统韧性提升与数智信息安全防护,致力于大模型、强化学习等人工智能技术在交通领域的应用。已在Transportation Research Part A/B/C、IEEE-TITS等交通领域知名期刊发表论文20余篇,研究成果获交通领域国际顶会ISTTT及计算机CCF-A类会议AAAI(oral)等收录。曾获香港交通学会(HKSTS)优秀博士论文提名奖与最佳会议论文奖等荣誉。曾借调国家交通运输部科技司,现担任世界交通运输大会(WTC)道路网络交通控制委员会主席。主持国家自然科学基金、滴滴盖亚科研基金等多项科研课题,并参与多项重点横纵向科研项目。
王晓蕾 同济大学
同济大学经济与管理学院长聘教授(青百A岗)。2008年本科毕业于中国科技大学(获郭沫若奖学金),2012年博士毕业于香港科技大学(获HKUST SENG PhD Research Excellence Award)。一直致力于城市交通系统优化领域的研究,在共享出行服务运营优化以及共享出行下的城市交通管理方面取得一系列创新成果。在交通领域主要SCI/SSCI期刊发表论文30余篇,其中15篇发表于INFORMS Journal on Computing、Transportation Research Part B、Transportation Science等运筹、交通领域顶刊,篇均引用80+;主持国家自然科学基金重点、优青、面上和青年项目、CCF-滴滴盖亚青年基金项目,创新群体“综合运输管理”项目骨干成员。
武宇 武汉大学
武汉大学计算机学院教授、博士生导师,入选国家高层次青年人才。2015年在上海交通大学获得学士学位,2021年在悉尼科技大学获得博士学位,2021-2022年在普林斯顿大学从事博士后研究。主持国家“科技创新2030”重大项目课题、国自然面上等国家级项目,主要从事跨媒体机器学习、视觉-语言协同建模相关的研究,近5年,在TPAMI、CVPR、NeurIPS等CCF A类期刊会议上发表论文50余篇,谷歌引用6000余次。曾获2020年谷歌博士奖 (Google PhD Fellowship)、2024年AAAI学术新星奖 (New Faculty Award)。长期担任CVPR、NeurIPS、ICML等人工智能顶会的领域主席,并受邀担任CVPR 2023大会主席、大会组织者。
姚尧 中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院教授、博士生导师,日本一桥大学社会高等研究院客座教授。在时空大数据和地理空间人工智能开展研究,主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、多项国家重点研发和巨头企业资助项目。荣获2020年国际计算机协会(ACM) SIGSPATIAL中国新星奖,科睿唯安全球高被引学者(2023、2024年)、美国斯坦福大学全球前2%科学家(2022、2023、2024年),2022年全球前沿科技青年科学家,2022年国家地理信息科技进步奖一等奖等奖项。已发表相关论文论文100余篇,总计被引用8000余次,其中ESI高被引/高热点论文13篇,现有相关专利和软件著作权20余项。
张乾坤 华中科技大学
华中科技大学网络空间安全学院副研究员,博士生导师,CCF计算经济学专委、计算机安全专委执行委员。2017年本科毕业于于浙江大学竺可桢学院混合班,2021年博士毕业于香港大学计算机科学系。
研究领域包括:(1)理论计算机科学,致力于设计与优化具有可证明性能保证的在线或近似算法;(2)可信人工智能,致力于研究人工智能模型、技术的公平性和安全性等。相关工作发表在国际顶级会议STOC、FOCS、WINE、CCS、ICML、INFOCOM、VLDB等和期刊SICOMP等。主持国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基青年项目、CCF-华为胡杨林理论计算机科学专项、CCF-滴滴盖亚学者科研基金等项目。入选湖北省重大人才计划,获评武汉英才(优秀青年人才)、东湖青年学者等称号,获华中科技大学教学质量二等奖。
张志鹏 上海交通大学
上海交通大学人工智能学院助理教授,博士生导师,2022年博士毕业时入选华为天才少年计划。博士期间曾在微软亚洲研究院(MSRA)进行计算机视觉相关的研究,曾获博士生国家奖学金、中科院院长奖等荣誉。2022年7月-2025年3月在滴滴孵化的自动驾驶独角兽企业KargoBot负责AI前沿方向的研发,主导BEV视觉与多传感器融合感知、端到端和VLA自动驾驶架构等技术研发与量产落地。在CVPR/ICCV/NeurIPS/T-PAMI等顶会顶刊发表论文数十篇,Google Scholar引用7000余次。近期主要研究方向包括视觉与多模态理解(AI for Multimodal Understanding)、自动驾驶与具身智能(AI for Robotics)。
周帆 上海财经大学
上海财经大学统计与数据科学学院副教授,教育部青年长江学者,博士毕业于美国北卡罗来纳大学教堂山分校,现担任统计学顶刊JASA的编委。研究兴趣包括深度学习,强化学习的算法与理论,时空网络,因果推断,在包括Journal of the American Statistical Association,Journal of Machine Learning Research, NeurIPS, ICML, ICLR等统计学,机器学习顶刊和顶会上发表了数十篇文章。曾获泛华统计协会新研究者奖,北卡教堂山分校James E. Grizzle Distinguished Alumnus Award和Barry H. Margolin Award。
感谢各位学者对CCF-滴滴盖亚学者科研基金的关注与支持!期待与各位老师共同推动前沿技术在出行领域的落地应用,以真实场景驱动科技革新。
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