面向黑客、渗透测试人员和安全分析师的十大GPT工具

最近的分析确定了十种先进的GPT模型，这些模型将在2025年改变黑客、渗透测试人员和安全分析师所采用的方法。这些模型正在提高安全评估、威胁建模和漏洞利用的精度和效率，从而显著改变网络安全实践的格局。这十种尖端模型可以自动化和增强关键的安全任务，从漏洞发现和漏洞利用构建到OSINT收集和事件响应。

十大GPT工具

Neo Hacker GPT

该GPT专为攻击性分析而设计，擅长查找漏洞、利用漏洞、自动执行安全脚本以及建议上下文漏洞。 可以将其视为虚拟红队成员，可以协助DevSecOps管道和自定义攻击技术。 它可以自动生成漏洞代码片段，并使用Bash、Python或PowerShell中的脚本自动执行侦察任务。

KaliGPT

KaliGPT专为支持Kali Linux用户而构建，可帮助生成自定义有效负载，指导用户使用经典渗透测试工具（如Metasploit和Hydra），并逐步解释攻击技术。这款GPT非常适合新手和经验丰富的渗透测试人员，它可以协助命令行语法、工具选择，甚至报告成功的漏洞。

开源情报GPT

自动化开源情报 (OSINT) 收集：扫描泄露数据、绘制社交网络地图、查找暴露域以及跟踪公共IP。 OSINT GPT可以调用搜索引擎dorking、自动化 WHOIS 查询以及为社会工程或足迹活动创建配置文件，同时保持效率和合规性。

蠕虫GPT

一种旨在生成社会工程文本、网络钓鱼内容和商业电子邮件泄露 (BEC) 诈骗的人工智能模型。 虽然WormGPT主要由安全专业人员用于研究和防御，但值得注意的是，它也被网络犯罪分子滥用。 可以为红/蓝队模拟生成高精度的电子邮件、短信网络钓鱼诱饵和虚假登录页面。

PentestGPT

自动化渗透测试步骤，从侦察（例如，nmap -A target.com）和漏洞扫描到利用和报告生成。 PentestGPT遵循OWASP Top 10等既定方法，帮助分析师在彻底测试网络和应用程序的同时节省时间。

FraudGPT

这种备受争议的人工智能有助于设计和模拟诈骗、克隆信用卡和虚假网站以用于研究目的。 FraudGPT在受控环境中使用，有助于测试欺诈检测系统并研究社会工程学载体。警告：此工具高度敏感，仅可用于符合伦理道德的研究。

MalwareDev GPT

一种以实验室为中心的工具，用于开发和分析恶意软件变种、混淆代码以及测试对防病毒和EDR 的逃避。 MalwareDev GPT 编写多态恶意软件、创建自定义有效负载并解构二进制文件以进行防御性研究和恶意软件分析训练。

Bug Hunter GPT

自动发现Web应用程序中的漏洞、生成概念证明 (PoC) 并模拟漏洞赏金计划的真实攻击。 Bug Hunter GPT可以识别XSS、SQL注入和CSRF漏洞，提供逐步的利用链和补救指导。

蓝队防御者GPT

它是防御者的强大盟友，可以模拟攻击、测试 SIEM 关联规则并提供事件响应剧本。 可以帮助编写检测规则（YARA/Sigma）、防火墙配置以及进行紫色团队演习以增强准备程度。

ExploitBuilder GPT

专门创建、修改和调整已知CVE的漏洞。 ExploitBuilder GPT可以将公共公告中的概念验证代码转换为可用的漏洞，并针对特定目标进行定制，从而大大增强威胁建模和渗透测试工作。

对于黑客、渗透测试人员和安全分析师来说，利用这些工具意味着在从侦察和漏洞发现到漏洞开发和防御模拟等所有方面获得前所未有的速度、效率和深度。GPT增强了道德安全专家的技能，但如果被滥用，则可能带来新的危险。 必须以道德界限和法律框架来指导其部署，以确保防御性创新始终领先于恶意行为者。