在网络安全的战场上，漏洞就像隐藏的 “暗礁”，一旦触碰，软件系统便会陷入危机。浅层漏洞还好，黑盒扫描工具能轻松揪出，但那些深层隐患，就像潜伏的 “特工”，非得靠代码审计才能挖出来，可传统人工审计手段慢如蜗牛，难道就没有一种高效又精准的代码审计方法吗？
别急，今天就给大家带来一门超硬核的课程 ——《从0到1开发AI代码审计系统》
￥199
GPT 大模型结合 CodeQL
课程介绍
代码审计作为保障软件质量与安全性的关键环节，其重要性非常明显。安全工程师平时代码审计时候会发现，扫描一个仓库后往往会发现有成千上万的漏洞，传统的人工手段很难逐一审计完成，很多时候审计太慢，往往就放弃了，因此提升审核效率特别重要。
为了提升开发者在代码审计方面的能力，设计了“GPT大模型结合CodeQL开发代码审计课程”，旨在通过前沿技术的融合应用，为学员提供一套全面而高效的代码审计解决方案。
主讲人：陈婷
360高级安全工程师，多年网络安全经验，曾通过自动化挖掘出互联网漏洞上百个提交至知名漏洞报告平台，擅长于开发安全工具，对自动化挖掘漏洞方向具有丰富经验，曾参与开源工具 QingScan 开发。
适合人群
软件开发工程师
在日常开发中，需及时发现并修复代码中的安全隐患，提升软件安全性，学习本课程能够掌握前沿的代码审计技术，在开发环节融入安全理念，降低软件漏洞风险。
网络安全从业者
渴望提升代码审计能力，突破传统审计手段的局限，通过学习本课程掌握 GPT 大模型与 CodeQL 结合的审计方法，更好地应对复杂多变的网络安全威胁，提高审计效率和准确性。
对网络安全感兴趣的技术爱好者
希望深入了解代码层面的安全原理和实践，通过本课程系统学习GPT 大模型与 CodeQL的结合审计方法，开启网络安全领域的探索之旅。
课程目录
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第一章 课程介绍
1.1 课程介绍
第二章 Web控制台搭建
2.1 Thinkphp8环境搭建
2.2 使用BootStrap5编写页面
2.3 Mysql数据库安装与管理
2.4 Thinkphp8的增删改查-1
2.5 Thinkphp8的增删改查-2
第三章 CodeQL使用与接入
3.1 安装CodeQL
3.2 使用CodeQL
3.3 解析扫描结果结构
3.4 PHP调用CodeQL
3.5 存储结果到数据库
第四章 审计控制台优化
4.1 链路节点列表1
4.2 详情页查看漏洞代码
第五章 接入大模型审计
5.1 接入大模型API
5.2 编写prompt词
5.3 对接Code QL数据
5.4 展示AI分析结果
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