数据中台即将消亡了，还是有人不清楚这个概念？

在大数据发展的黄金期，几乎所有的高科技企业都在思考一个问题：海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后，企业该怎么去应用这部分数据资产，会对其商业产生什么影响，如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担。

作为国内的主要大数据玩家，阿里在2015年提出了“大中台、小前台”的战略，奠定了其内部发展数据中台的基础。2018 年因为“腾讯数据中台论”，中台再度成为了人们谈论的焦点。至此，关于“数据中台”的讨论从未停歇，大概没有什么大数据概念像数据中台一样，这般具有争议争议吧！那么数据中台究竟是“新瓶装旧酒”，还是真正可以助力企业的“大杀器”？本文主要从数据中台的本质和价值，到典型企业的数据中台架构，再到企业究竟需要什么样子的数据中台，多个视角对数据中台进行解读。

在此基础之上，我们把数据中台抽象成6大价值，在六大能力基础之上支撑的就是数据中台的使命和愿景：构建数据驱动的智能企业。

1.  数据资产的规划和治理

2.  数据资产的获取和存储

数据的全景图，实际上映射的是你的业务全景图。在这个基础之上，构建你的应用，同时采集数据资产。先采集什么数据后采集什么数据？数据之间的关系，采集数据用的工具，这些都是数据平台需要去解决的问题。

3.  数据资产的共享和协作

4.  业务价值的探索和发现

业务人员提想法，然后在数据资产的这种探索平台里面去做实验，快速的在公有的数据中台的数据集、数据湖的基础之上，构建不同的数据沙箱。用不同的数据版本，去探索和挖掘业务价值。

5.  数据服务的构建和治理

当你发现一个数据集对业务很有价值，并且通过了验证以后，就要把它成开发成数据服务，让数据服务能够被更多的人使用。

6.  数据服务的度量和运营

有数据开发者，有数据消费者，这样的话就面临一个问题，哪些数据有价值？哪些数据服务有价值？

因为计算资源、存储资源都是有限的，不可能无限制的去开发和存储。所以要识别出有价值的服务，让它被更多的人所使用。让那些没有价值的数据服务，沉淀在底层，然后被销毁和释放。

仅从这三层数据中心构成的数据资产体系来看，阿里的架构似乎并无太多先进之处，除萃取数据中心外，垂直数据中心和公共数据中心都能在数仓建模中找到其对应的架构，即便是萃取数据中心，在一些企业的商业智能或者大数据平台层面也能找到相应的雏形。所以，阿里数据中台的核心竞争力究竟是什么呢？

答案就是——产品+技术+方法论

历经阿里生态内各种实战历练后，云上数据中台从业务视角而非纯技术视角出发，智能化构建数据、管理数据资产，并提供数椐调用、数据监控、数据分析与数据展现等多种服务。

承技术启业务，是建设智能数据和催生数据智能的引擎。在OneData、OneEntity、OneService三大体系，特别是其方法论的指导下，云上数据中台本身的内核能力在不断积累和沉淀。在阿里巴巴，几乎所有人都知道云上数据中台的三大体系。

OneData致力干统一数据标准，让数据成为资产而非成本，其中包括OneModel，用于指导数据采集、数据建模、数据开发的规范性；OneEntity致力于统一实体，让数据融通而以非孤岛存在；OneService致力于统一数据服务，让数据复用而非复制，用于指导如何提供数据服务，包括质量安全、资产管理、数据交换、组织协作等流程的规范性。

这三大体系不仅有方法论，还有深刻的技术沉淀和不断优化的产品沉淀，从而形成了阿里巴巴云上数据中台内核能力框架体系。有了这套核心框架，对于阿里来讲，无论对其自身数据中台建设，还是对外输出解决方案，都提供了非常大的助力。

除了阿里，无论是华为、OPPO为代表的高科技制造行业，还是网易、滴滴为代表的互联网行业，都纷纷在自建或者提出了数据中台的解决方案，但是我们又发现，每一家企业似乎对数据中台都有自己不同的理解，这点从四家企业的数据中台架构图就可以看出。