看不见的广告：2024年第三季度品牌广告欺诈研究报告

互联网技术的发展为企业广告投放效率和效果带来极大提升的同时，也让广告投放欺诈行为更加凶猛，品牌广告因很难通过点击率、下单情况等数据评估实际效果而成为广告作弊的重灾区。

品牌广告：主要通过向潜在用户展示广告内容，实现品牌曝光和新客关注的目的，广告效果难衡量。

效果广告：投放效果相对可衡量，如可以通过点击、下载、注册、在线咨询、购买等形式来衡量广告投放的效果。

威胁猎人在2024年6月发布的《解密：看不见的广告》一文中就曾提到，在2024年上半年有大量广告主在进行品牌投放时存在被暗刷行为。广告暗刷是一种非常典型的广告作弊行为，例如在设备屏幕上并没有播放广告的情况下，暗地里偷偷触发广告进行追踪上报以伪造广告播放假象。早期基于移动设备进行广告刷量已发展为成熟的产业链，如今智能终端（OTT）广告市场规模持续向上增长，相比移动设备，在OTT设备上进行暗刷更难被监测，因此成为品牌广告暗刷产业链的新宿主。

一、某食品企业品牌广告欺诈风险

在过去的2024年第三季度，威胁猎人通过对OTT暗刷流量就监测到某品牌广告被疯狂暗刷，监测数据显示，某饮食品牌在移动端、PC端和OTT端投放的视频广告、图片广告均存在被暗刷的情况。

在2024年第三季度，该品牌投放的多个视频广告、图片广告存在被暗刷情况。下面以其中4个广告（2个15秒视频广告、2个图片广告）为例展示该品牌第三季度暗刷情况：

此外，在暗刷上报的流量中，除涉及OTT设备，还存在涉及移动端和PC端的虚假广告流量。

虚假广告流量中提及的终端品牌有iPhone、华为、OPPO等移动端品牌和小米电视、创维电视、TCL电视等智能终端品牌。

这仅仅是威胁猎人监测到的一个品牌广告遭受欺诈的情况。威胁猎人基于对OTT暗刷流量监测及分析，发现OTT广告暗刷的情况十分普遍，在2024年第三季度，食品饮料、电子消费品、药品等行业的130多个品牌主都遭受了暗刷，风险态势居高不下。

下文将为大家呈现2024年第三季度品牌广告欺诈整体态势及解决方案。

二、2024年第三季度品牌广告欺诈态势

2.1 遭受欺诈的品牌广告主类型

威胁猎人基于OTT暗刷流量监测捕获到大量广告欺诈数据，涉及到食品饮料、电子消费等多个行业，食品饮料行业依旧是遭受欺诈占比最大的广告主。

遭到广告欺诈的广告主品牌排名如下：

2.2 暗刷团伙伪造的广告播放情况

从捕获数据中的欺诈广告形式来看，欺诈广告中以15秒的视频广告为主，这类广告占捕获欺诈广告总量的99%以上。

视频广告通常包括开始播放、播放中、完成播放等阶段，欺诈者在各个阶段都会进行广告追踪，并将流量上报至广告监测平台，实际上这些广告并未真正播放，仅仅是通过OTT暗刷伪造了虚假的广告播放情况，并将虚假追踪情况上报。

OTT暗刷伪造并上报的广告中，大部分都是完整播放完毕的，100%播完的占比达到71%，这一数据与正常用户的行为严重不符，这种虚假的广告播放情况容易误导广告主对广告效果和策略的判断。

2.3 暗刷团伙伪造的广告终端情况

在品牌广告欺诈的作弊链路中，上报的虚假广告数据往往会包含伪造的终端信息。欺诈者通过伪造设备参数信息，模拟真实的设备信息及其展现广告的数据情况，成功地欺骗了广告主。

威胁猎人针对伪造的广告播放数据进行分析发现，尽管是通过OTT设备执行暗刷，但伪造并上报的虚假广告数据里，覆盖了三大类终端，分别是：移动端、OTT端、PC端。数据显示，以手机及平板为主的移动端是暗刷的主要造假对象。

广告伪造的移动端中包含了手机及平板，其中以手机为主，覆盖多个手机品牌，top品牌依旧是：iPhone、华为、OPPO：

广告伪造的OTT终端中，包含了智能电视、电视盒子、智慧屏、智能音箱（带屏）、唱歌机、投影仪等，覆盖多个OTT终端品牌，top品牌包括：小米电视、创维电视、TCL电视：

三、威胁猎人广告欺诈情报监测方案

如今，越来越多的企业开始关注广告投放的效果，期望品牌广告为数字营销发展带来更多的确定性。如果仅仅关注广告覆盖、用户浏览等单一指标，很难真正了解品牌广告的实际效果。

因此，需要广告主在品牌广告流量监测及欺诈行为识别上有更加主动的仪式和动作，通过有效的广告欺诈监测，来应对品牌广告所面临的长期效果差、效果难度量等难点。

威胁猎人长期在黑灰产对抗一线，基于黑灰产情报构建针对广告欺诈领域的风险监测方案。通过规模化搭建流量监测的蜜罐集群，对主流的OTT和移动终端设备进行全面监测，并基于“广告欺诈情报分析引擎”进行流量解析及数据分析，为各大品牌企业实现从欺诈风险感知、欺诈流量定位到虚假刷量存证的反欺诈闭环。该方案目前已经在一些行业头部客户落地实践，并取得不错的成绩。

3.1 及时感知欺诈风险

2023年，威胁猎人成立广告反欺诈实验室，通过部署大量的终端设备作为蜜罐，监测其广告播放的真实性，包含应用投放广告、手机投放广告、电视投放广告等。

该方案基于程序化机制实现对设备集群的批量操控、流量解析等，同时通过欺诈分析引擎实现对虚假流量的有效监测，帮助广告主及时感知和预警欺诈风险，例如某品牌设备/视频媒体平台存在虚假播放量上报、虚假播放量规模波动变化、行业内欺诈排名变化等。

3.2 准确定位欺诈流量

为了对广告投放策略进一步优化，广告主需要准确定位欺诈流量，清晰了解广告欺诈流量具体信息以及作弊规模/量级等。在广告欺诈刷量的作弊链路中，上报流量通常包含了动态变化的伪造设备参数信息等，模拟真实设备展现广告的数据以欺骗广告主。

威胁猎人广告欺诈情报分析引擎能够从捕获的欺诈流量中提取设备参数信息，用于欺诈流量的精准定位，目前“欺诈设备画像库”中OAID特征总量达到7000w+、CAID目前总量达到200w+，为广告主提供可快速定位虚假流量的判断依据，针对性优化品牌广告投放策略，帮助广告主在投放决策阶段规避无效经费投入。

3.3 虚假刷量存证

及时获取欺诈流量的有力证据也是实现广告反欺诈的重要一环。威胁猎人从线上及线下不同维度进行广告欺诈流量的取证。

线上通过“广告欺诈情报分析引擎”完成欺诈流量解析及鉴别后，将虚假的刷量流量留作存证；线下通过在广告反欺诈实验室部署大量的终端设备，实现全天候的设备界面监控，实时还原真实播放情况。

通过在时间维度的对上报流量与录屏存证（是否真实播放了广告内容）关联分析，进一步证实虚假刷量的存在，以便回溯取证，帮助企业在欺诈问题定性上具备有力的解释说明依据。

最终，从感知、定位、存证等不同维度实现广告反欺诈流程的闭环。

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