IoT 企业级数据中台源码 8万元起，动辄百万元的时代结束了！

数据中台（Data Middle Platform）是现代企业数据战略中的核心架构，旨在将分散在不同业务系统中的数据汇聚到一个统一平台上，构建了一个包含数据集成、数据标准化、数据治理和服务化、数据运营等数据建设、管理和使用的综合体系，整合了企业内部各业务系统和数据源的数据，旨在避免数据孤岛、重复采集，并提高数据的准确性和完整性，从而实现数据的高效管理、共享与复用。

数据中台功能介绍

数据中台架构

• 数据采集层：负责从不同业务系统、外部数据源和第三方接口中提取数据。支持多种数据源和格式，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

• 数据存储层：是数据中台的核心基础设施，支持大规模数据的存储与管理。通常采用分布式存储架构，如HDFS、HBase、NoSQL数据库等。

• 数据治理层：确保数据质量、合规性和一致性的重要环节。包括数据清洗、标准化、元数据管理和数据血缘追踪等功能。

• 数据服务层：通过API、BI工具等方式为企业业务系统提供标准化的数据服务。服务化架构使得数据能够快速、灵活地被业务部门调用。

• 数据分析应用层：支持高级数据分析和人工智能应用。企业可以通过机器学习模型、BI工具等手段，从海量数据中提取商业价值。

数据中台系统截图

数据开发是数据资产内容建设的主战场，是数据价值生产过程中的核心环节，可以支撑大批量数据的离线处理、实时处理和数据挖掘等。

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

数据资产是指由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源。数据资产是拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。

数据集市（Data Mart），也叫数据市场，数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求，按照多维的方式进行存储，包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等，生成面向决策分析需求的数据立方体。

从范围上来说，数据是从企业范围的数据库、数据仓库，或者是更加专业的数据仓库中抽取出来的。数据中心的重点就在于它迎合了专业用户群体的特殊需求，在分析、内容、表现，以及易用方面。数据中心的用户希望数据是由他们熟悉的术语表现的。

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