安恒信息、浙大、山东疾控联合隐私计算平台斩获殊荣

在人工智能日新月异发展的时代，大模型已从预测推断走向思考创造，并成为了数字化转型破局点。发展的同时，大模型也面临着新的安全风险——数据安全、内容安全、意识形态、网络犯罪等等。

针对以上众多风险与挑战，安恒信息精心打造了“基于机密计算的大模型训练及推理平台”。该平台探索了使用机密计算技术增强大模型环境安全保护的技术可行性，研究了机密计算技术保护大模型环境的创新技术，并将相关创新技术进行了产品化落地。

机密计算技术路线是为大模型环境数据安全提供保护的最优解，结合如差分隐私等在内的其他隐私计算技术，可以在保证大模型训练和推理任务高效、准确执行的前提下，最大程度保障数据的安全。

该平台以应用于多个领域和行业，如政府、金融、医疗、科研等。在金融领域，应用于信贷风险评估、欺诈检测等场景；在医疗领域，应用于疾病预测、药物研发等场景；在科研领域，平台可用于模拟实验、数据分析等场景。

随着大数据和人工智能技术的不断发展，隐私计算和机器学习领域的需求不断增长。该平台具有显著的技术特点和优势，能够满足用户的实际需求，并在市场上获得广泛应用。未来，随着技术的不断升级和优化，平台将具有更广阔的市场前景和应用空间。

此外，在前不久结束的第二届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛中，安恒信息隐私计算平台作为大赛支持平台，圆满助力大赛落幕。

在比赛周期内，安恒信息隐私计算平台构建了全方位立体安全环境，保障数据可用不可见，夯实“安全用数”数据全生命周期防护，确保平台安全、传输安全、计算安全、存储安全、审计安全。