计算机AI到底有多火，为何卷到2024诺贝尔奖

本文字数：1947｜预计3分钟读完

计算机领域的国际最高奖项是“图灵奖是”，被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。

而2024年计算机AI的风潮终于“卷”到了诺贝尔奖。

2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖，相继颁发给了在人工智能（AI）与基础科学交叉领域取得重大突破的科学家们，有点出乎人们的意料。

文丨hacking

计算机AI“卷”到了诺贝尔奖

听起来并不“化学”的科技成果，拿到了诺贝尔化学奖，对此，专家们却表示并不意外。

AI 行业最浓墨重彩的一笔，对于诺奖来说也“实属罕见”，诺贝尔物理学奖、化学奖都给予深度学习、AI 模型技术很高的赞誉。钛媒体AGI综合数十位专家分析后认为，这意味着全新的 AI 诺奖时代已经开启，同时也是 AI 与学科交叉的胜利。

提起蛋白质，大家并不陌生，餐桌上常出现的牛奶、鸡蛋和肉类，都是富含蛋白质的食物。蛋白质是美食的代名词，更是生命功能的物质基础，因此科研人员对于蛋白质有着孜孜不倦的研究。

北京时间10月9日傍晚，2024年诺贝尔化学奖揭晓，主题正是蛋白质，且与AI（人工智能）息息相关。

2024年诺贝尔化学奖一半授予美国科学家大卫·贝克（David Baker），以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则共同授予英国科学家戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹伯（John M. Jumper），以表彰其在蛋白质结构预测方面的贡献。

辛顿有着“AI教父”之称。

诺贝尔化学奖颁给了三位科学家，他们利用计算机和人工智能解决了蛋白质结构的难题。

诺贝尔化学奖为什么颁给蛋白质结构预测和设计领域？

对于AI成为了今年诺奖中令人意外的“热门”，业内亦有诸多讨论。但无论争议如何，不容否认的是，AI技术确实已经在推动物理、化学、生物、医疗等多个学科交叉赋能。

“AI可以帮助理解客户意图，提高客服效率，或者在营销中对素材进行优化，但因为其成本相对较高，且在某些方面无法完全替代人类工作，目前应用范围还有待拓展。

诺贝尔化学奖为什么颁给蛋白质结构预测和设计领域？诺贝尔奖再次花落人工智能又说明了什么？浙江工业大学信息工程学院教授、博士生导师张贵军和浙江大学生命科学研究院研究员、博士生导师蒋超接受了记者采访。

揭秘蛋白质这条“珍珠项链”

蛋白质结构预测和设计是什么？想要搞清楚这些，需要先认识一下蛋白质这条“珍珠项链”。

据估计，人体内至少存在2万种不同类型的蛋白质，这些蛋白质的结构和功能千差万别。张贵军说：“蛋白质是由20中不同种类的氨基酸组成的长链，如同由20种不同形状的珍珠串成的‘项链’。然而，其神奇之处在于这串‘珍珠项链’可以根据氨基酸的类型和排列顺序自发地折叠成特定形状的结构，从而决定其在生物体内独特的生物学功能。蛋白质序列的决定了它的结构和功能，就像一把钥匙只有对应形状的锁才能打开一样。”

GPT以及GPT相关科技也很有希望拿诺贝尔奖

当下的科学潮流就是AI for Science（人工智能驱动的科学研究，AI4S），它为科学的交叉研究开辟了新视野、新路径。AI for Science是利用AI的技术和方法，去学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律，从而推动科学发现和创新，被认为能为科学研究带来新范式。

今年的诺贝尔物理学奖，人工智能也“分了一杯羹”，结合这两个诺贝尔奖来看，AI在加速科学进步方面发挥了巨大作用，还渗透到生活的各个领域，这或将预示着AI可能成为诺贝尔奖的新评奖方向。，未来，GPT以及GPT相关科技也很有希望拿诺贝尔奖。