CNCC | 脑机混合智能：生物智能与机器智能的深度融合

赵莎

CCF普适计算专委副秘书长

浙江大学计算机学院、脑机智能全国重点实验室研究员/博导

研究方向为脑机接口与智能感知，聚焦于脑信号编解码、精神障碍疾病诊疗与调控等研究。发表论文50余篇，获得ACM UbiComp 最佳论文奖 (CCF A，国内首篇)，PCC2024最佳论文奖，荣获2022ACM分会新星奖。主持国自然青基、面上、科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目子课题，中国博士后自然基金特等资助等。CCF 高级会员，CCF普适计算专委执行委员，ACM杭州分会主席团成员，浙江省神经科学学会神经调控专委常委。

梁臻

YOCSEF深圳学术秘书

深圳大学医学部生物医学工程学院特聘研究员

长期专注于情感脑机接口的深入研究，发表高水平论文50余篇，包括Cell Reports Medicine、IEEE TPAMI等重要期刊。荣获深圳海外高层次人才、IEEE SMC Winner奖、深圳人工智能奖卓越服务奖、中国计算机学会广东省第三届计算机科学青年学术秀二等奖。CCF高级会员，全国主动健康行业产教融合共同体常务理事，深圳计算机学会大模型专委会副秘书长，深圳市人工智能学会女工委秘书长。

李远清

华南理工大学教授

人工智能与数字经济广东省实验室/琶洲实验室常务副主任

IEEE Fellow、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授，获国家自然科学二等奖1项，担任IEEE Trans. on Human Machine Systems 等期刊的副主编。致力于独立分量分析与盲源分离、脑电与fMRI信号分析等方面的研究，发表论文共200余篇，申请获批专利70余项。主持国家脑计划、国家重点研发计划、国家自然科学基金重点等项目。担任中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会理事、中国生物医学工程学会医学神经工程分会副主任委员等。

报告题目：多模态脑机接口的临床应用及产业化

摘要：通过脑机接口，人脑和外部设备之间可以直接进行交互，从而实现脑智能和机器智能的融合，即混合智能。混合智能是人工智能一种新的形态和方向，具有广泛的应用前景。提高目标检测性能和实现多维控制是脑机接口研究的两大基本问题，也是脑机接口技术走向临床不可回避的问题。首先介绍多种多模态脑机交互方法，提高目标检测性能，或实现多维控制。然后介绍这些脑机接口面向颈椎损伤高位截瘫、中风等疾病临床应用。最后，介绍这些脑机接口系统的产业化及应用情况。

刘景全

上海交通大学特聘教授

微米纳米加工技术全国重点实验室主任(交大)

东方英才计划领军(原上海领军人才)、上海市优秀学术带头人。获教育部自然科学一等奖1项、上海市发明一等奖1项。Nano-Micro Letters 期刊（IF：26.6）编委。研究兴趣包括：MEMS脑机接口器件、极端环境MEMS智能传感器与微系统以及微纳加工与集成。近5年在Science Advances、Advanced Materials、Advanced Functional Materials等著名刊物上发表论文近60篇。主持国家自然科学基金重点、国家重大专项、科技部2030和上海市级重大专项等项目。

报告题目：多维度MEMS脑机接口器件与系统

摘要：脑机接口(BCI)是在大脑与外部设备之间建立直接交互的技术。脑机接口器件的研究对于神经科学、生物信息学、人机交互等具有非常重要的意义。本报告主要从脑机接口器件与系统在大脑的不同空间位置从多维度的角度介绍脑机接口器件的国内外研究进展，重点介绍基于干电极的可穿戴脑机接口器件、植入式ECoG脑机接口器件、 植入式硅基MEMS脑机接口器件与系统等，从多维度分析脑机接口器件的交互特性。并对脑机接口的发展提出一些个人建议。

李阳

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授、副院长

国家杰出青年基金获得者、国家级青年人才。从事医学影像数据分析与处理、脑机接口与神经康复工程等研究。研究手段包括脑电图，结构及功能性磁共振成像，以及深度学习等方法。以第一/通讯作者在国际学术刊物上发表论文60多篇。主持国家自然科学基金重点、国家重点研发计划专项、北京市自然科学基金专题重点等项目。曾获英国谢菲尔德大学“哈里沃辛顿”学术奖、英国“优秀自费留学生奖”，吴文俊人工智能自然奖、中国体视学“青年科技奖”等。

报告题目：面向重大脑疾病的脑机交互技术研究进展

摘要：本报告介绍与临床深度合作，采用多模态个体化脑网络与小样本深度学习融合的研究方法，探讨基于电生理数据、多模态结构/功能影像数据驱动模型假设，如何用于揭示脑疾病的脑活动机制，解决神经慢性脑疾病发病机理不明且误诊率高、临床难以有效检测大脑异常活动机制等问题，为探索神经慢性脑疾病的个体化脑功能网络异常连接机理提供了理论基础和技术支持，为神经系统个体化神经调控与康复治疗干预提供了量化评估分析工具。

唐华锦

浙江大学求是特聘教授

入选国家高层次人才奖励计划，研究领域为神经形态计算、类脑智能芯片、智能机器人。主持国家自然科学基金重点、科技部科技创新-2030人工智能重大项目等。获 2016年度IEEE TNNLS杰出论文奖、2019年度IEEE Computational Intelligence Magazine杰出论文奖、2023年度Neural Networks最佳论文奖等荣誉。目前担任IEEE TCDS期刊主编，Neural Networks等期刊编委，国际神经网络学会(INNS)理事，中国图象图形学会脑图谱和类脑视觉专委会副主任等。

报告题目：模拟生物智能的类脑智能系统研究

摘要：模拟大脑智能是计算机科学和人工智能领域长久以来的目标，本报告从介绍神经形态计算出发，结合神经科学发展，以大脑神经环路结构和神经脉冲计算原理为基础，阐述神经科学的重要信息处理机制和计算架构，探索实现类脑的高能效与智能计算理论与方法，包括基于脉冲信息表达的脉冲神经网络模型和学习算法，神经形态传感器、模拟神经系统的认知机器人等研究进展。

刘秀云

天津大学药学院院长

先进医用材料与医疗器械全国重点实验室副主任

天津大学英才教授，博士生导师，药学院院长、先进医用材料与医疗器械全国重点实验室副主任，神经重症教育部医药基础研究创新中心执行主任，国家重点研发项目首席科学家，入选国家级青年人才计划。担任中国生物医学工程学会理事、生物医学传感技术分会副主委，中国医学救援协会生命支持技术分会副会长。入选《麻省理工科技评论》35岁以下科技创新35人（亚太区）。

报告题目：神经重症脑疾病诊疗技术新进展

摘要：近年来，随着脑疾病患病人数的不断增多，疾病的诊断与治疗受到了越来越多的关注。重症多模态监测，如颅内压、脑氧、脑血流、脑电等的监测，对于脑疾病的诊断十分重要，该报告将介绍医工结合在重症诊疗方面的最新成果，内容涉及AI，生理电信分析，无创刺激等。

张建民

浙江大学医学院附属第二医院神经外科主任

浙江省神经系统疾病临床医学研究中心主任

浙江大学脑医学研究所所长

浙江省特级专家，浙大求是特聘医师、二级教授、主任医师、博导。浙江大学脑医学研究所所长；浙江大学神经疾病脑机调控临床转化研究中心主任；浙江省神经系统疾病临床医学研究中心主任。国家重点研发计划项目首席科学家。中华医学会神经外科分会常委兼秘书长，浙江省医师协会神经外科医师分会会长等。

报告题目：以疾病为导向的脑机接口临床转化研究

摘要：与浙大脑-机工科团队合作，围绕常见神经精神疾病开展侵入式脑机接口临床转化研究，取得系列重要成果：完成国内首例基于Utah阵列电极植入大脑皮层让高位截瘫患者成功利用“意念”控制外部机械手臂实现进食、喝水、握手等三维复杂运动，并进一步完成国际首例脑控机械手书写汉语；完成亚洲首例具有自主知识产权的闭环神经刺激器植入术治疗难治性癫痫，正在进行多中心临床研究。同时根据难治性抑郁症新靶点开展神经调控研究也取得理想效果。

CNCC2024将于10月24-26日在浙江省东阳市横店镇举办，大会主题为“发展新质生产力，计算引领未来”。大会为期三天，包括18个特邀报告、3个大会论坛、138个专题论坛及34场专题活动和100余个展览。图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家在内的超过800位讲者在会上展望前沿趋势，分享创新成果。预计参会者超过万人。