重磅！美国取消SB-1047法案，OpenAI、谷歌、Meta逃过一劫！

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近日，美国加州州长Gavin Newsom正式否决了SB-1047法案，而在过去30天内，他签署了17个与大模型和生成式AI安全相关的法案。

这一否决得到了AI界泰斗如吴恩达、Yann LeCun和李飞飞的重要支持，吴恩达曾多次呼吁抵制该法案。

对于全球开发者而言，这是个重要的日子，因为他们可以继续使用Meta、谷歌等公司的开源大模型。

SB-1047法案简介

「AIGC开放社区」多次关注SB-1047法案，成为国内对此事件的主要媒体之一。

SB-1047，即《SB-1047 前沿AI大模型安全创新法案》，于今年2月7日提出，旨在增强大模型的安全性、透明度和使用规范。

然而，该法案包含许多不合理内容，例如，对开发和训练成本超过1亿美元的大模型（如Meta的Llama-3和谷歌的Gemma系列）规定，若开源后被用于非法活动，源开发商将面临严厉处罚，这可能对开源大模型和生成式AI的发展带来阻力。

在监管方面，大公司在向其他国家用户开放模型时需提交客户的所有资料，包括身份、信用卡号、账号等信息，并每年更新一次。

此外，用户行为和意图将被评估，所有资料将备份7年，并在海关和边境总署备案。

该法案包含许多不合理条款，起草者意在彻底扼杀开源大模型及其出口，因此OpenAI、Meta和谷歌等科技巨头将成为SB-1047的最大受害者。

美国加州是科技领域的特殊地区，汇聚了谷歌、Meta、OpenAI等科技巨头以及多所顶尖大学，是全球科技创新中心之一。

如果SB-1047法案实施，不仅大公司将受到重创，许多初创企业也可能面临困境。法案发布后，许多人担心科技企业会选择迁移。

为何否决SB-1047法案？

加州官网的否决消息显示，Gavin州长指出，全球50家顶级AI企业中有32家在加州，它们对AI大模型的发展至关重要。

虽然SB-1047的初衷是好的，但实施上存在严重问题。

该法案只关注大型AI模型，建立的监管框架可能给公众带来虚假的安全感，而较小的、专业化的模型同样可能更具风险，从而阻碍AI技术创新。

SB-1047法案缺乏灵活性，没有针对不同类型的AI应用提供足够的调整空间，可能导致实施中的混淆与不确定性。

Gavin指出，该法案未考虑AI模型部署在高风险环境与低风险环境的差异，且未明确哪些决策是关键决策，也没有定义敏感数据，这可能导致个人隐私和数据安全的保护不足。

Gavin强调，SB-1047的“一刀切”方法将抑制某些领域的创新和AI技术发展，且法案规定缺乏针对不同AI模型和应用的明确指导，难以实施。

他认为，保护公众免受AI技术威胁的最佳方法应是细致且有针对性的，而非统一解决方案。

同时，吴恩达、Yann LeCun和李飞飞等人对SB-1047提出了多项不合理之处的批评。总之，取消SB-1047法案对AI行业来说无疑是一个好消息，还给AI行业一个良好的发展环境！

本文素材来源美国加州官网，如有侵权请联系删除

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