数贸会丨范渊：建设数据流通利用基础设施，解供不出、流不动、用不好、安全弱难题

范渊表示，在数字经济蓬勃发展的当下，数据要素已成为基础性要素，其价值和影响力与日俱增。数据既要保护又要利用，无疑对数据安全和隐私保护提出了更高的要求。当前数据要素市场整体还面临“供不出、流不动、用不好、安全弱”的现实难题。数据基础设施应时而生，具有划时代的意义。如何通过建设数据基础设施，为激活全社会数据价值赋能？

范渊以三个实践案例阐释了安恒信息对数据流通利用基础设施的思考和实践。

作为深圳的金融大区，福田区拥有良好的技术创新基础，但依然面临数据流通不畅的难题。安恒信息以“原始数据不出域，数据可用不可见”为前提，通过集中式加分布式隐私计算的建设，有效解决了政府内部各委办局、上下级之间数据流通不畅的难题，政企之间的数据供需难题，以及数据供需双方的信任、安全和隐私保护难题，促成了政务公共数据的高效内循环和外循环。同时，还结合区块链技术，确保高敏感公共数据的可管、可控和可溯。

此前，在国家卫健委主办，浙江省卫健委承办的医学人工智能大赛中，安恒信息在隐私计算平台基础上，研发了基于机密计算技术的大模型训练和推理平台，成为全国首个通过信通院面向大模型的增强型可信执行环境测评的平台。在大模型训练与推理场景下，该平台具备安全防护、安全评估、模型开发、低成本迁移和加速设备支持等五大核心能力，可应用于大模型精调和安全推理两大场景。

范渊介绍到，安恒信息持续在数据要素流通监管领域探索，研发“数据合规流通数字证书”，并深度参与中国数谷“三数一链”建设。三数一链数据基础设施，核心在于打造跨域互联的数据资源发现网络，再协同基于隐私计算和区块链的数据交付平台，实现跨行业、跨区域跨领域的数据可信流通。2024年8月“三数一链”数据基础设施在中国数谷的实践案例，入选了国家数据局数字经济创新发展试验区推荐案例。

同时，范渊结合过去一年的实践感受表示，安全大模型技术对于数据安全产生了革命级影响。AI让数据安全更懂数据、懂场景、更精准，实现全流程的安全管控。

在AI赋能数据安全领域，数据分类分级是数据安全工作的基础。安恒信息打造了恒脑（大模型）+AiSort的数据分类分级模式，将数据分类分级效率提升了30倍，安恒信息也得以成为业内首家分类分级产品结合大模型进行落地的厂商。安恒信息API风险监测系统与恒脑安全垂域大模型结合，将告警分析效率200%，安全运营人效至少提升 250%，达成“从人工设置规则、人工分析到自动分析”的颠覆式安全运营效果。

在范渊看来，AI赋能数据安全的成功实践，离不开恒脑·安全垂域大模型的技术支持。作为充分利用数据，发掘数据价值的典型案例，安恒信息恒脑2.0已升级至智能体形态。在恒脑赋能下，基于全新一代AI驱动智能可扩展安全架构，支持实现可扩展工作与协同模式，可面向多个安全场景做延伸。其中数据安全的API安全、数据分类分级、DLP等场景，均为行业（乃至全球）首创。