如何利用机器学习提升信息安全的预测能力?
在当今数字化时代,信息如洪流般奔涌,我们在享受便捷的同时,也面临着诸多信息安全挑战。黑客攻击手段愈发复杂隐蔽,数据泄露事件频频冲击公众视野,网络诈骗更是花样翻新,传统的信息安全防护...
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秀湖会议的与会专家围绕“大规模图计算与智能系统”主题,深入探讨了图数据管理、图机器学习算法及图计算系统的关键挑战和研究方向。图数据具有强大的建模能力,适合于描述复杂的关联关系。推动...
美国加州大学洛杉矶分校(UCLA) 电子与计算机工程系( Electrical and Computer Engineering Department),计算机系(Computer...
关于“什么是计算?”的研究始于上世纪初由罗素悖论引发的数学基础危机;图灵定义的“通用图灵机”直接导致了通用电子计算机的诞生。本文分析了近年来出现的大语言模型的优势和局限,指出大语言...
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作为一名信息安全、网络安全、系统安全的初学者,我应该掌握哪些基本知识呢?作为一名硕士研究生,我应该如何快速开启学术研究呢?作为一名专业调剂或从未接触过学术论文的学生,我应该如何确定...
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“ 该议题阐明了当前恶意软件分析方法面临的问题,针对分析难点和分析需求详细说明了借助大模型技术提高恶意软件分析效率及分析结果等方面的实践。”一起来回顾下 尹斌&刘璐 在SD...