边学边干Linux内核指导(8)——进程调度
新的task_struct加入到task向量链表中，并且父进程的task_struct内容被复制到新进程的task_struct中当进程刚刚被创建还未进行写操作时，linux允许两个进程共享资源而不是...
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机器学习模型污染：一种危险的新型攻击向量
最新研究发现，威胁行为者可以劫持支持人工智能 (AI) 的机器学习 (ML) 模型，即将AI技术中的代码武器化以获得初始网络访问权限，部署恶意软件（如勒索软件、间谍软件、后门程序）并在企业网络中横向移...
【实用书】机器学习基础，400页pdf概述监督、无监督与高级技术
本书通过有监督、无监督和高级学习技术提供了对机器学习算法的概念理解。本书包括四个部分:基础、监督学习、非监督学习和高级学习。第一部分提供了基础材料、背景和简单的机器学习算法，为学习机器学习算法做准备。...
【深度学习】CoaDTI:基于多模态共注意的药物-靶点相互作用标注框架
——背景——药物-靶点相互作用(DTI)注释是药物开发的一项重要任务。揭示新的蛋白质配体结合位点有助于识别潜在的副作用、毒性和药物重新定位。近年来，标记DTI数据，特别是药物-靶点结构数据的快速增长，...
深度学习模型，如何处理大小可变的输入？
以下文章来源于微信公众号：SimpleAI作者：郭必扬链接：https://mp.weixin.qq.com/s/04oEiolE0Qnm7l7H0r8lzw本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作...
一个小问题：深度学习模型如何处理大小可变的输入
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特...