【含源码】《用于对抗性机器学习的兵棋推演框架(Ares)》纽约州立大学石溪分校
自从十年前发现针对机器学习模型的对抗性攻击以来,对抗性机器学习的研究已经迅速演变为一场永恒的战争,捍卫者寻求提高ML模型对对抗性攻击的鲁棒性,而对手则寻求开发能够削弱或击败这些防御的更好攻击。然而,这...
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作者简介|PROFILE冯大鹏学习经历:2015和2018年分别在武汉大学和北京大学获学士和硕士学位,目前博士就读于美国宾州州立大学。主要研究方向:机器学习和物理模型结合的大尺度水文模拟、多源数据融合...
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