机器学习增强量子化学领域的新突破，用半经验量子力学方法的结构来构建动态响应的哈密顿量
编辑 | 萝卜皮计算化学中的传统机器学习（ML）模型学习使用仅用于参考数据的量子化学直接预测分子性质。虽然这些启发式 ML 方法显示出量子级精度，速度比传统量子化学方法快几个数量级，但它们的可扩展性和...
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机器学习也将解决量子问题
来源：IEEE电气电子工程师作者：CHARLES Q. CHOI当量子计算机执行可能导致下一代电池或新药的复杂物理和化学模拟时，它可能比任何传统超级计算机强大得多。然而，可能需要很多年才能实现实用和广...
在机器学习和量子计算的交叉领域，量子机器学习具有众多潜力
编辑 | 萝卜皮在机器学习和量子计算的交叉领域，量子机器学习具有加速数据分析的潜力，特别是对于量子数据，在量子材料、生物化学和高能物理等领域都有应用。尽管如此，关于量子机器学习模型的可训练性仍然存在挑...
谷歌发布量子编程框架 Cirq 1.0 版本
7 月 19 日，谷歌宣布开源量子编程框架 Cirq 的第一个完整版本 ：Cirq 1.0 正式发布。 Cirq 是一个 Python 框架，用于编写、操作和优化量子电路。它专为近期的量子计算机设计，这些计算机具有几...