大规模深度学习缓存优化及在数据湖仓的应用
随着公司业务规模的增长,数据中心承担越来越大的读写压力,直至查询延迟越来越大,数据中心不再能直接与应用程序交互。这时就需要做性能优化,而性能优化的第一要义就是缓存优化,近些年随着深度学习的崛起,All...
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机器学习和数据科学最关键的能力是把握其本质的数学逻辑,而不是依赖于知识或经验。这本教科书通过考虑相关的数学问题和构建Python程序来解决机器学习的核心方法的基础。本书的主要特点如下:内容是写在一个易...
使用Python进行文本分析:一个面向研究的指南是一个使用Python代码进行文本挖掘的快速和全面的参考。本书的主要目标是为读者提供将各种机器学习和深度学习技术应用于文本数据的知识。这本书被组织成八章...
《自然语言处理深度学习》教你如何使用Python和Keras深度学习库创建高级NLP应用。您将学习使用最先进的工具和技术,包括BERT和XLNET、多任务学习和基于深度记忆的NLP。精彩的示例为您提供...
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