关于 深度学习 的文章

2022 年 3 月以来，以 DALL. E2、Stable Diffusion、ChatGPT 等为代表的预训练大模型席卷全球，引发了人们对于通用人工智能的广泛关注，人工智能生成...

每周文章分享2024.02.05—2024.02.11标题：A novel intelligent fault diagnosis method for bearing with...

深度学习与安全在过去几年中取得了显著进展。神经网络已被学术界和工业界公认为一种强大的安全工具，从另一方面来说，由于深度学习已成为一个新的攻击面，深度学习的安全性和隐私性日益受到关注...

《工业信息安全》（双月刊）是由中华人民共和国工业和信息化部主管，国家工业信息安全发展研究中心主办的科技学术期刊。本刊旨在助力我国工业信息安全高质量发展，坚持面向工业信息安全行业需求...

本文介绍了目前流行的分布式神经网络训练方法，并将其从横向扩展和纵向扩展两个角度分类和总结，直观地展示各方法的优缺点和适用场景。本文还介绍了基于动态卸载机制的最新研究工作，其基于滑动...

引用邹德清 , 姬煜 , 胡雨涛 , 刘启霄 , 郑直. 基于深度学习的漏洞检测研究综述[J]. 网络空间安全科学学报, 2023, 1(1): 47-58ZOU Deqing ,...

[关于导师] Wenbo Guo老师将于2024年春季加入加州大学圣芭芭拉分校计算机系, 担任Zhu Chair助理教授，同时 Wenbo Guo也将加入UCSB SecLab。W...

背景介绍我们都知道深度学习方法的基本模式是从海量的训练数据集中推导出与任务相关的信息。但是，由于现有的深度学习算法设计的局限，模型在训练过程中可能会记住一些与任务无关的隐私信息。例...

人工智能技术的快速发展和广泛应用为世界经济的发展注入了强劲的动力。2023 年 6 月，美国市场调研机构大视野研究有限公司（Grand View Research）的《人工智能市场...

一、概述字节跳动产品安全-多媒体与AI安全团队在多媒体数字水印领域的研究论文《Practical Deep Dispersed Watermarking with Synchron...