关于 匿名化 的文章

数据是数字经济的核心要素，被称为数字时代的“石油”。随着社会治理的数字化程度不断深入，公共数据体量不断增长，国家机关，法律、法规授权的具有管理公共事务职能的事业单位和社会组织，以及...

深度学习与安全在过去几年中取得了显著进展。神经网络已被学术界和工业界公认为一种强大的安全工具，从另一方面来说，由于深度学习已成为一个新的攻击面，深度学习的安全性和隐私性日益受到关注...

从一开始，网络威胁情报学科就一直致力于共享。向网络安全团队、工具和最佳实践通报威胁行为者及其策略、技术和程序 (TTP) 有助于加强防御。相反，我们的安全工具发现的威胁和事件数据以...

近年来，我国大数据产业一直处于持续向上向好的态势。中国信通院作为行业智库和产业创新发展平台，始终通过行业研究与各位同仁同频共振，梳理和总结发展的趋势、面临的挑战，形成体系化的观察。...

在各个行业中，人工智能正在以各种方式悄然（而不是那么悄然）增强业务运营，从简化流程到改善客户体验（以及介于两者之间的一切）。然而，有效的人工智能解决方案需要数据，而其中大部分数据包...

目录 技术标准规范中国信通院联合发布《数据清洗、去标识化、匿名化业务规程（试行）》全球人工智能发展步入治理轨道新形势下我国工业领域关键信息基础设施安全保护工作实践与探讨为人工智能治...

★点击蓝字 关注我们★目  录★ 政策信息1.关于开展“清朗·网络戾气整治”专项行动的通知；2.公安部就《电信网络诈骗及其关联违法犯罪联合惩戒办法（征求意见稿）》公开征求意见;3....

数据成为了经济社会数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。开展数据清洗、去标识化、匿名化处理，是为满足数据处理目的对原始数据逐步深入加工改造的过程，是提升数据可用性和安全性的关键...

随着数字经济的快速发展，数据作为生产要素的重要性日益凸显。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，成为我国数字中国和数据要素市场建...