这很复杂:鸟瞰AI安全领域这一年的精彩表现
关于人工智能安全的文章太多了,所以我想清楚说明一下本篇文章的范围。我的目标是从元层角度(meta-level)来审视security for AI和AI in security,评...
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01#背景#通用的基础大模型基本无法满足暴露面管理实际业务需求,主要基于以下两点: 1) 知识的局限性:模型自身的知识完全源于它的训练数据,现有的主流大模型的训练集基本都...
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领...
AI知识库我们目前正在测试内部知识库和LLM(语言模型)模式的知识库。我们已经整合了狼组知识库wiki、各种安全知识文章以及notes.qazeer.io等内容。请关注下方的公众号...
PortSwigger的Burpsuite几乎是每个网络安全从业人员的必备工具。除了工具以外PortSwigger还有免费的课程供学习,近期更新了关于LLM的攻击课程[1],同时配...
如果说2023年主导网络安全行业的话题是什么,那肯定是AI。这既包括对恶意行为者如何利用AI的恐惧和担忧,也包括防御者如何利用AI来降低风险、保护组织以及创新和加速传统网络安全活动...
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领...
来源:AI大模型实验室,作者:张伟全文共 2668个字,建议阅读 5 分钟LLM 目前都有一个限定的上下文大小(比如 GPT-3.5 是约 16K),这给在大量文档中进行问答带来了...
大模型(LLM)由于其卓越的自然语言理解、推理等能力,已经被应用于各种场景,取得了前所未有的效果。类似的,软件测试领域也受益于其强大的能力,能够帮助生成逼真且多样化测试输入、模拟各...
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