关于 问题 的文章

最近，高度成功但不透明的机器学习模型激增，这引发了对可解释性的迫切需求。该毕业论文通过新颖的定义、方法和科学综述解决了可解释性问题，确保可解释性在现实问题的背景下是有用的。我们首先定义什么是可解释性，...

前言作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，大家看完一定会有帮助的。1.命名规范数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求用英文...

来源：图灵人工智能前   言强化学习" title="深度强化学习"˃深度强化学习求解组合优化问题近年来受到广泛关注，是由于其结合了强化学习(Reinforcement learning)强大的决策(...

——介绍——目前的分子动力学模拟技术(MD)仍难以满足研究人员对重大微观事件深入探究的要求。即使发展了一系列的增强采样方法，但似乎仍难以解决MD的时间尺度限制问题，甚至可能导致不可避免的精度折损问题。...

强化学习是人工智能中的一个强大工具，其中虚拟或物理智能体学习优化其决策以实现长期目标。在某些情况下，这种机器学习方法可以节省程序员的时间，超越现有的控制器，达到超人的性能，并不断适应不断变化的条件。它...

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长期以来，NGINX 可以说是网站安全和托管服务提供商 Cloudflare 的核心，是其所使用的基础软件的一部分。“Cloudflare 将 NGINX 用于其提供的所有 Web 服务，并在世界各地...

作者丨灯会        来源丨极市平台        编辑丨极市平台导读 作者灯会为21届中部985研究生，凭借自己整理的面经，去年在腾讯优图暑期实习，七月份将入职百度cv算法工程师。在去年灰飞烟灭...

转自 | 机器之心深度学习中的优化是一项极度复杂的任务，本文是一份基础指南，旨在从数学的角度深入解读优化器。深度学习中的优化是一项极度复杂的任务，本文是一份基础指南，旨在从数学的角度深入解读优化器。一...

项目类型：竞赛课程；适合专业：景观、城设、建筑；软件需求：Rhino/GIS/Adobe；项目尺度：中尺度街区；适宜水平：高年级有一定竞赛经验；报名人数：4-6人；授课模式：线上+上海线下授课时间：2...