冯登国院士：网络空间安全未来发展方向
9月21日，一场聚焦关键信息基础设施安全保护的网络安全行业盛会——2024年度关键信息基础设施安全保护论坛，在北京圆满落下帷幕，取得圆满成功。会上，中国科学院院士冯登国，发表主题为...
admin
网络安全知识体系：人工智能安全隐私之对抗性ML攻击
对抗性ML攻击对抗性机器学习攻击对机器学习系统的安全和隐私构成重大威胁。在下一节中，我们概述了规避、 中毒和 后门 攻击，这些攻击性威胁的主要类别会破坏 ML 系统的安全属性。尽管...
以子之矛，攻子之盾！人工智能创建的恶意软件可以欺骗人工智能杀毒软件
对抗性训练是针对对抗性恶意软件的一种有效防御策略。然而，为此类训练生成对抗性恶意软件样本存在挑战，因为所产生的对抗性恶意软件需要保持隐蔽性和功能性。来自美国和非洲的科学家团队开发了...
【论文速读】| 视觉对抗样本：突破对齐的大语言模型
本次分享论文为：Visual Adversarial Examples: Jailbreak Aligned Large Language Models基本信息原文作者：Xiang...
美国NIST发布有关对抗性机器学习领域威胁和防御报告
随着人工智能技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛。然而，随之而来的是安全性问题。作为AI与计算机安全的交叉领域，对抗性机器学习(Adversarial Machine Le...
第42期 | GPTSecurity周报
GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域...
对抗性模拟如何从国家机密转变为企业领导层要点
进攻性安全作为一个类别已经超过了它的临界点，有可能成为那些被过度使用的术语之一，它意味着一切，但又毫无意义。但从早期的《黑客反击》到红队，进攻性网络思维首先在哪里扎根，它在今天到底...
每周文章分享-144
2024.01.22-2024.01.28每周文章分享标题: Adversarially regularized graph attention networks for indu...
CSET发布《对抗性机器学习和网络安全-风险、挑战和法律影响》
| 丨 2023年4月，CSET网站发布了“对抗性机器学习和网络安全-风险、挑战和法律影响”（Adversarial Machine Learning and Cybers...
美天军筹建国家太空测试和训练中心NSTTC又有新动作
一、概述美国太空军数字军种建设重点关注数字工程、数字人才、数字总部及数字作战，谋求通过技术变革打造真正的“数字军种”，近期还提出要创建太空军元宇宙，通过交互式3D虚拟现实环境支撑太...