关于 方法 的文章

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来自｜小白学视觉可解释性是当下机器学习研究特点之一。最近，来自复旦大学的研究生朱明超，将《Interpretable Machine Learning》翻译成了中文。本文推介由朱明超同学亲自撰写。这本...

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【做计算 找华算】理论计算助攻顶刊，10000+成功案例，全职海归技术团队、正版商业软件版权！高熵合金是具有多种主要元素的固溶体，能够达到稀释材料无法达到的成分和性能体系。然而，发现那些具有有价值性质...

近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法能够在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出巨大的应用前景。然而，针对生物医学研究必需高保真度、可定量分析的图像要求，目前深度学习显微成...

iNature生物体的正常运作依赖于一系列时空协调的细胞和亚细胞活动。观察和记录这些现象被认为是了解它们的第一步。用光学显微镜成像生物过程的目的是以最少的侵入性获得最多的时空信息。深度神经网络在很大程...

第1章 引言二十一世纪的第二个十年是一个快速技术革新的时期。强大的计算机、快速的网速和智能设备以及爆炸性的科技产业的扩散，共同创造了在深度和广度上前所未有的信息洪流。这种数据流太庞大了，仅靠人类是无法...

转自 新智元编辑 LRS【导读】生物学和深度学习的组合在时下很热门，但实际上这场变革早已开启。一立方毫米，听起来不大，也就是一粒芝麻的大小，但在人类的大脑中，这点儿空间却能够容纳由1.34亿个突触相连...

总部位于伦敦的无人驾驶汽车初创公司 Wayve 已经开发出一种机器学习模型，既可以驾驶家用轿车，也可以驾驶小型货车。这是同一个“AI 司机”第一次学会驾驶两种不同类型的汽车。不到一年前，Wayve 曾...

——介绍——传统的蛋白质序列设计方法，如Rosetta中FastDesign，是利用rotamer library对氨基酸进行采样，在势能面上采用蒙特卡洛模拟不断循环迭代得到能量最低的序列。继深度学习...